摘要：提出一种基于计算成像理论的端到端衍射元件设计方法,通过全局性优化方案将光学设计和图像复原作为整体,从而降低前端光学系统的成像质量要求,并利用图像复原算法去除残余像差以简化系统。所提设计方法涵盖光场传播、探测器去噪和图像后处理等关键环节的模型建立与联合优化。该设计方案可用于景深延展的轻薄型衍射元件的设计,且所适用的大景深的简单光学系统具有较高的成像质量。

摘要：智能汽车自动泊车功能的基本要求之一是能够快速准确地检测出未被占用的停车位。针对这一问题,设计了一种融合停车线方向与全局特征的端到端可训练的停车位检测网络。首先提取出车位关键点的坐标以及关键点对应停车线的方向,并从图像全局特征中使用关键点的坐标提取出局部特征。将关键点信息、局部特征、全局特征使用交叉注意力机制融合,利用入口线鉴别器推断出关键点的停车位构成关系。根据关键点的停车位构成关系以及停车线方向,裁剪出停车位的区域图像并送入定制的车位占用分类网络进行分类,得到车位的占用信息。本文提出的方法在公共基准数据集PS2.0上进行了实验,其中该方法对矩形停车位的检测精度为99.65%,对倾斜停车位的检测精度为99.04%,在单块GPU上能够达到80 fps的检测速率。经验证,所提出的方法可以实时高精度的检测停车位位置、方向以及占用情况。

摘要：多目标跟踪已经成为自动驾驶系统中的一个关键组成部分,其目的是在连续的视频流与点云流中识别、定位并标识所有感兴趣的目标。目前三维多目标跟踪方法多依赖人工多阶段调参以保证整体跟踪性能,难以对复杂遮挡或运动进行有效建模。而现有的三维端到端多目标跟踪方法,如MUTR等,精度普遍较低。其核心原因为三维空间中的特征聚合和感知相对于二维图像更具挑战性,简单的网络难以实现复杂的三维特征聚合,并大量的噪声信息与难例信息干扰严重,影响模型的特征提取能力。针对以上问题,本文提出了一种基于难例挖掘训练的端到端多目标跟踪框架BEVTrack。针对三维特征关联问题,本文设计了基于鸟瞰图(BEV)位置编码的三维跟踪查询。通过基于BEV特征的三维跟踪查询,本文方法能够更好地将跟踪查询与实际三维特征进行有效关联,从而大幅度提升了跟踪精度。同时,模型依靠BEV数据进行特征关联,仅需轻量化的网络便可以实现快速有效的跟踪。针对数据噪声问题,本文提出了面向多目标跟踪的难例挖掘训练,通过针对检测难例与跟踪难例分别处理,训练模型去除检测错误噪声与跟踪匹配的能力,从而提升在真实场景下模型处理噪声信息与难例干扰的能力。在实验结果方面,基于Nuscenes数据集,我们进行了大量的对比实验与模型消融实验,实验结果证明本文的方法在该数据集上取得了领先的性能。

摘要：为保证语音实验室端到端即时通信安全,确保语音内容不被窃听和篡改,提出一种基于混合加解密的语音实验室端到端即时通信认证协议的设计方法。利用RSA方法加解密发送方传输的即时通信会话密钥,通过3DES方法将发送方发送的明文语音信息进行加解密。在加解密过程中,加密信息打包为加密包后发送至信息接收方,信息接收方获取加密包后,使用RSA方法、3DES方法进行有效的密钥解密认证、明文语音消息解密,获取语音实验室端到端的明文语音信息。实验结果显示,此协议使用下,语音实验室端到端即时通信的认证加速比提升,且仅在密钥输入内容准确的情况下,信息接收方才可得到准确的明文语音消息内容,且不存在内容失真问题。

摘要：基于自编码器和直接序列扩频设计实现了一种无线扩频通信系统,并采用数据驱动方式开展端到端训练、验证、测试,同时重点研究了信道规模、编码速率等超参数和干扰信号对系统块误码率性能的影响。仿真结果表明,该系统面向多种超参数具有较好的块误码率性能,且基于直接序列扩频,面向多种规格干扰信号具有较强的抗干扰能力。

摘要：时延逐渐成为衡量业务的主要指标之一,但目前缺少一套合适评估网络架构时延的标准,无法明确既有网络结构是否满足业务时延的要求。本文针对该难点,首先简单介绍了网络时延组成,然后结合不同业务的网络时延要求和既有的网络架构,分析评价在既有的网络结构下是否满足业务低时延需求,最后根据分析结果,提出端到端网络时延优化策略,为网络优化提供参考。

摘要：本文从端到端质量管理的必要性出发,研究了有线电视业务端到端质量管理体系在终端探针、分析模型、部署方式等方面的设计思路和实现方式。通过在绑定的路由器中内置探针,有线电视运营商能实现对用户体验和服务质量的精准把握,逐渐建立端到端的质量管控体系,为广电宽带、IP电视、固话语音,以及室内5G等业务提供精准的运营基础。

摘要：5G VoNR(Voice over NR,5G时代的超清视话应用)为目前5G网络的语音解决技术,其掉话是影响用户感知的重要因素,Vo NR应用初期,掉话率远高于VoLTE,感知差,因此结合信令开展端到端分析,提出一套VoNR掉话根因定位方法及优化方案,可大幅提高VoNR掉话问题分析及解决效率,实施效果表明Vo NR掉话率从0.30%改善至0.07%,效果明显,为5G SA独立组网下提升语音通话质量提供较大帮助。

摘要：在数字治理的大环境下,组织或企业需要通过一套更加科学的网络监控方法来治理和管理在异构网络中出现的端到端问题。文章采用当前流行的大数据流式计算和关联分析方法,基于数据挖掘思想对异构网络环境下的VPDN端到端性能监控进行了分析,提出性能质量监控框架,并整合现有平台设计出监控软件体系结构,解决了VPDN无法端到端监控的问题,有效提升了数字治理的质量和效率。

摘要：基于5G SA网络的超清视话应用新空口承载语音(VoNR,Voice over New Radio)作为5G时代语音业务的关键解决方案,具备通话清晰、不卡顿等特点,但由于VoNR语音业务跨5GC、LTE无线、EPC、IMS、CS等网络域,具备4G与5G融合、语音与视频融合等业务特点,对5G网络提出了更高的要求,也给网络质量保障、问题定位等运维工作带来了前所未有的挑战。