摘要：利用具体的非平稳齿轮箱振动信号,分别应用局域均值分解方法(Local Mean Decomposition,LMD)和经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行了模态分解,并计算得出能量熵。物理意义明确且非常直观,用LMD方法分解齿轮箱振动信号模态混叠程度要轻于EMD方法分解所得模态混叠程度。同时,从端点效应和分解速度两方面将两种分解方法做了对比,LMD方法抑制端点效应的能力强于EMD方法,且分解速度较EMD方法快。

摘要：海洋数据是多尺度动力信号的表征,具有极强的不稳定性和非线性性。HHT方法是一种较新的时频分析方法,在非线性非稳定信号处理方面具有明显的优越性,因而在各个领域得到广泛应用。然而,端点效应是HHT方法中的难题,在样条拟合中极易出现端点"飞翼"现象,从而"污染"到内部数据,造成大量数据失真。提出对称5点延拓的方法,通过对比传统HHT方法与改进HHT方法在仿真信号和波浪实测数据信号的EMD分解结果,表明改进HHT方法在波浪信号处理中更具实用价值。

摘要：针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假分量问题,提出一种改进的希尔伯特-黄变换方法,并将该方法应用于发动机轴瓦故障诊断中。以发动机声音信号为研究对象,首先利用端点优化对称延拓和镜像延拓联合法抑制端点效应,同时采用相关性分析法去除虚假分量,再通过快速独立分量分析法去除噪声等因素对诊断精确性的影响。通过试验研究表明,该方法能有效诊断出轴瓦损伤信号的故障原因,为轴瓦的故障诊断提供了一种全新、有效的方法。

摘要：针对滚动轴承故障振动信号的复杂特性和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法存在的端点效应问题,提出了基于振动信号自相似性对左右端点两侧延拓来抑制端点效应问题的改进LMD、排列熵(Permutation Entropy,PE)及优化K-均值聚类算法相结合的轴承故障诊断方法。首先通过改进LMD将非线性、非平稳的原始故障振动信号分解出一系列的乘积函数(Production Function,PF)分量,对包含主要故障信息的PF分量提取PE值作为故障特征分量,在提取特征量的基础上,最后采用优化后的K-均值聚类算法对故障类型进行识别分类。将该方法应用在滚动轴承实验数据,实验结果表明该方法可以准确、有效的实现滚动轴承的故障诊断。

摘要：针对传统经验模态分解的端点效应问题,提出了一种适用于脉搏信号分解的基于遗传算法和支持向量机的经验模态分解改进算法。该方法运用支持向量机对时间序列的两端进行延拓,并引入遗传算法使得延拓更加合理,分解结果的频率更加单一。仿真和对脉搏信号分析的实验结果表明:该方法能够有效抑制端点效应。

摘要：恒成立问题是高考试题中常考问题,本文以2020年全国Ⅰ卷理科第21题为例,运用不同的方法探究恒成立问题的解题策略,并进行解题反思.

摘要：为了抑制经验模态分解中出现的端点效应和模态混叠现象,利用白噪声辅助数据分析方法——集合经验模态分解构造一个自适应滤波器组,对原信号进行各级滤波,最终得到纯净的信号。然后与小波阈值去噪方法进行比较,通过仿真可以看出,集合经验模态分解构造的滤波器组滤波效果比较理想。

摘要：由于水平井具有热损失小,能够较好地保证热采效果;能改变热应力方向,有效防止管外窜;可降低注汽压力,提高吸汽能力等优势,使得水平井热采成为提高稠油油藏采收率的一项重要技术。笔者通过建立水平井井筒摩阻数值模拟模型,首次对水平井注蒸汽后水平段沿程参数的变化规律开展了相关研究,明确了稠油油藏热采水平井沿程的流动规律,率先揭露出热采水平井水平段动用存在端点效应,为水平井设计和井网部署提供了重要的指导意义。