文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

在内部演化硬件中实现自适应变异参数控制: 收藏
分享
引用; 《云南大学学报（自然科学版）》2007年第S1期29卷 127-134页; 作者：易燕沈云王开云昆明师范高等专科学校物理系云南昆明650031 昆明工商行政管理学院计算机中心云南昆明650000; 为了在演化过程中优化演化算法性能和避免花费大量时间在演化算法的参数设定中,设计了一种新颖的基于硬件实现的自适应变异比率控制方法.为了实现自适应特性,变异比率控制参数也被编码到染色体中作为附加的基因经历演化操作.本方法的有...; 为了在演化过程中优化演化算法性能和避免花费大量时间在演化算法的参数设定中,设计了一种新颖的基于硬件实现的自适应变异比率控制方法.为了实现自适应特性,变异比率控制参数也被编码到染色体中作为附加的基因经历演化操作.本方法的有效性将通过和传统的采用固定变异比率的演化算法在演化4-bit偶校验函数(even-parity function),2-bit乘法器和3-bit乘法器的对比实验中进行证明.实验平台建立在一个完全FPGA实现的内部演化硬件上,它的设计思想来源于笛卡尔遗传程序(Cartesian Genetic Programming).在所有实验中,基于自适应变异比率控制的演化算法的性能明显优于传统的采用固定变异比率的遗传算法.; 来源：详细信息评论

限定检索结果