摘要：近年来,随着临床试验研究的不断深入,越来越多的临床试验被设计成非劣效性试验,用来评价新药非劣效于标准有效药物.在非劣效性试验中,试验目的不再是为了证明新药优效于标准有效药,而是只要证明新药非劣效于标准有效药疗效即可.

摘要：目的探讨非线性混合效应模型在交叉试验等级资料中的应用,为临床试验交叉设计资料的正确分析提供方法学参考。方法采用SAS软件包的NLMIXED过程拟合模型,并以某治疗精神分裂症药物临床试验资料进行实例分析。结果获得了各参数及其标准误的估计值,并可以对各因素进行直观的解释。结论非线性混合效应模型不仅可以纳入随机效应,并可以根据需要纳入如中心、年龄、性别、基线值等协变量进行分析,同时对缺失数据处理具有较好的稳健性,是处理交叉设计中等级资料的有效分析方法。

摘要：医学统计学是进行医学研究必需的重要工具，它被广泛应用于医学实验设计、资料收集与整理、数据分析与统计推断等方面。随着高等护理教育的发展，护理研究领域的扩大，护理科研的开展，近几年护理科研论文表达的复杂性逐渐加大。

摘要：在医学资料中,特别是临床医学资料中,常常遇到一些定性指标,如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级、中医诊断的一些临床症状等,对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为有序变量(ordered variable)或等级资料(ranked data),对这样的等级资料作两组或多组比较,宜采用非参数的秩和检验[1],由于非参数检验法不考虑数据的分布规律,检验不涉及总体参数,检验统计量多是人们在总结经验的基础上创造出来的,所以这类检验方法的特点是针对性强,不同设计、不同目的所用的非参数检验法是不同的.尽管如此,若采用统计软件如SPSS、SAS等来处理不同设计得来的资料仍然是很容易的.下面通过例子来介绍两组或多组等级资料作比较的非参数检验方法.

摘要：1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如:等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用卡方检验的方法是错误的。

摘要：1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。例如:2组计量资料的比较应采用t检验;而多组(≥3组)计量资料的比较应采用方差分析(即F检验),如果组间差异有统计学意义,想了解差异存在于哪两组之间,再进一步做q检验或LSD-t检验。许多作者对多组计量资料进行比较时采用两两组间t检验的方法是错误的。又如:等级资料的比较应采用Ridit分析或秩和检验或行平均得分差检验。许多作者对等级资料进行比较时采用卡方检验的方法是错误的。

摘要：一般来说，统计方法的选择要考虑分析的目的、资料类型、实验设计类型、研究因素与水平数、数据分布特征和样本量大小等．同时还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。医学测量结果按其性质分为计量资料，计数资料和等级资料三类。

摘要：1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。

摘要：1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。2选择正确的统计检验方法研究目的不同、设计方法不同、资料类型不同,选用的统计检验方法则不同。

摘要：作者在投稿时,若实验性研究进行了随机化分组,应说明具体的随机化方法;统计学方法中需明确具体的统计分析方法名称(如成组设计资料的t检验、配对设计资料t检验、两因素析因设计资料的方差分析等),当涉及到总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。对于不符合正态分布的计量资料,应采用中位数(四分位数间距)表示,简写为M(QR);百分比时,分母要交待清楚,小样本资料不宜计算百分比,要注意区分百分率与百分比。对于计量资料、计数资料和等级资料,应根据所具备的条件和分析的目的,选用合适的统计学方法,不应该盲目套用t检验、单因素方差分析和x检验。