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应用深度卷积神经网络的机场及机场内飞机目标识别技术: 收藏
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引用; 《重庆理工大学学报（自然科学）》2018年第3期32卷 210-216页; 作者：李耀龙张永科罗镇宝西南技术物理研究所成都610041; 针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别yolo(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此...; 针对传统机场及机场内飞机目标的识别方法特征难以设计选取、泛化能力差以及难以实现两种目标同时识别的不足,将深度学习的目标识别yolo(You only look once)算法应用到机场及机场内飞机目标的识别领域,实现了两种目标的同时识别。在此基础上,为了提高识别速度,提出了一种简化的yolo网络。实验结果表明:该网络能在精度损失很小的情况下大大缩短预测识别处理时间。; 来源：详细信息评论

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