摘要：作为新闻聚合类平台核心竞争力的算法推荐模式,既促进了平台发展,也带来了伦理失范问题。本文在分析算法推荐模式下新闻传播特点的同时,重点对其带来的伦理失范问题进行研究,并提出改进建议。

摘要：身处移动互联网时代,每天都要面对海量信息,怎样才能高效地作出最佳选择?算法推荐技术大显身手,成为平台与用户的好帮手,但一些乱象也随之而来,过度推荐、广告精准推荐让人防不胜防。

摘要：只是在某个商品链接上停留了几秒,接下来主页就一直是同类型商品,甚至社交软件、浏览器广告都无一例外;在某主题的短视频上看了2秒,刷到的便统统是同主题的内容……类似经历,可能让越来越多用户感到算法推荐越界了。近日,国家网信办、工信部、公安部、国家市场监督管理总局等部门联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》(下简称《规定》,将于3月1日施行).

摘要：设计并实证研究一种基于地标特征和元学习方法推荐最佳优化算法的实现框架.地标特征摒弃了传统的问题简单特征、统计特征和信息理论特征复杂的提取过程,通过简化运行算法并仅以算法的相对性能表现作为问题特征集.在此基础上,利用元学习方法训练建模并针对新问题作出算法推荐.为验证推荐效果,以多模式资源约束的项目调度问题(MRCPSP)为优化对象,以人工蜂群、蚁群、粒子群和禁忌搜索4种元启发式算法作为推荐对象,分别使用人工神经网络、k最近邻、决策树以及随机森林4种元学习方法建立推荐元模型.计算结果表明,多种元学习方法均指向相近的推荐准确率,平均稳定在70%以上,最高可达95%.基于地标特征和元学习方法实现优化算法推荐是一个值得进一步探讨的新方向.

摘要：移动终端的普及重塑人们的阅读空间和方式,而智能算法也成为移动阅读平台为用户提供个性化服务的重要工具。文章主要介绍基于内容的算法推荐、协同过滤的算法推荐、关联规则的算法推荐以及混合算法推荐等主要算法推荐技术及其在移动阅读领域的应用逻辑,从而揭示算法推荐给移动阅读带来的影响。

摘要：作为连接信息和受众中介的算法推荐技术,在重构了短视频生产和分发图景的同时,也因自我异化及监管机制不完善引发了算法操控问题。算法运用符号暴力手段施加符号操控,形成品位固化及圈群文化区隔;由算法的政治内嵌和资本外扩所导致的舆论操控行为,损害了公众的知情权、媒体公信力及市场平等竞争。依据多元主体协同治理模式,建立健全算法推荐服务的嵌入式自我监管体系及“知情同意”机制、推动算法推荐技术标准及算法推荐伦理建设,是规制短视频推荐中的算法操控行为、提升用户自主性的有效途径。

摘要：本文在分析算法型信息分发的主要推荐机制基础上,指出了在实际的研究中,算法推荐的准确率如何衡量的一种方法,并结合了协同过滤和文本分析两种主流推荐机制设计了基于复合型推荐算法的模拟个性化信息推荐系统。

摘要：目的:文章旨在探讨算法技术对广告创意生产的影响,并分析其对广告主、广告创意人及广告优化师等主要行动者的不同影响,弥补以往对广告创意生产中多元行动者观照不足的问题,并提出相应的优化路径,以促进广告行业健康发展。方法:基于可供性理论,分析算法如何影响广告创意生产的过程,通过案例分析,识别不同行动者在广告创意生产中的角色与互动,评估对各行动者的负面影响,并探讨人机关系的优化路径。结果:研究发现,算法技术的功能可供性对不同行动主体有不同的限制。广告主易过度依赖算法带来的数据分析结果,忽视消费者的情感和深层次需求,导致创意表达单一化和扁平化;广告创意人逐渐成为迎合算法偏好的辅助角色,创意的专业性与独特性遭到削弱,面临主体性的消失;广告优化师从原本的价值监督者演变为流量监控者,不能有效实施创意优化,进一步加剧了广告内容的同质化和浅薄化。结论:基于可供性视角,优化广告创意生产中的算法应用需要从多方面入手。应提升算法的认知能力,完善技术行动者间的沟通机制,并在法律和伦理层面保障算法应用的透明度与用户权益。采取上述措施,可推动落实人机协同的广告创意生产模式,促进广告行业可持续发展。

摘要：算法通过平台载体与信息环境的深度融合“下沉”为一种社会的运行范式,为人类生活方式的改变提供了技术的可供性。从营造清朗网络空间的背景出发,作为网络平台内容运行机制的算法,展示出其社会责任属性和责任构建的必要性。结合内容生产的过程性维度,算法责任在生成、应用和结果三个层面上形成自身的合法性。但是,目前算法责任的履行依然存在主观与客观、公共与私有、工具理性与价值理性的矛盾和冲突,基于内容生态的算法治理方向,复杂治理范式和公共哲学的视角成为平台算法责任构建的可行之路。

摘要：算法作为智媒时代的一种数据传播方式,其技术变革深刻地改变了泛娱乐主义的传播方式与场景架构,产生了体验增效、受众扩大、技术限能以及文化交互的主要张力。由此而产生的负面影响,致使泛娱乐主义在算法推荐场域中呈现出载体上的“流量为王”,引发价值导向错位;效果上的“全景监狱”,固化群体认知结构;渠道上的“算法黑箱”,隐匿意识形态风险;形式上的“自产自销”,加剧受众沉迷致瘾的算法风险。为有效在算法推荐场域对泛娱乐主义进行算法纠治,应当做好以价值引领算法设计,端正价值导向;以主体驾驭算法分类,重塑信息行为;以技术优化算法赋能,矫正设计局限;以法治制约算法权力,优化网络生态。