摘要：植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础。在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上,分析了植物根系原位CT序列图像分割研究中存在的问题,提出了原位根系CT序列图像分割算法研究的新思路。指出原位根系CT序列图像分割算法的研究应针对CT序列图像的特点、结合根系空间构型的先验知识,综合利用数学形态学、模糊理论以及神经网络等理论方法,重点在提高算法的精度和鲁棒性。

摘要：为了更好地解决态势估计(Situation Assessment,SA)问题,对近十几年涉及到态势估计的文献所述方法进行总结。通过阐明各类算法的原理,指出算法具备的优缺点,结合国外设计SA系统的经验及原则,讨论了各类算法应用于SA系统的可行性及难点。与国外研究现状相比,分析了差距产生的原因,并给出了开发此类系统所需满足的相关功能。最后对态势估计研究进行了展望。