摘要：算法(algorithm)通常是指可以用计算机来解决的某一类问题的程序或步骤,这些程序或步骤必须明确、有效,而且能够在有限步之内完成.例1 设计一个算法,输入年份 y,判断该年份是否为闰年并输出结果,画出程序框图.算法分析由于地球绕太阳运行周期为365天5小时48分46秒(合365.24219天)即一回归年,公历把一年定为365天,所余下的时间约四年累计一天,加在二月里,所以平常年份每年365天,二月为28天,闰年为366天。

摘要：为更深入且全面地理解计算机算法与数据结构的离散性,本文首先阐述计算机算法与数据结构离散性概念。其次,对计算机算法设计与离散性进行探究,涉及递推法与递归法及其离散性探究,同时介绍了计算机算法的应用。最后,分析与探讨了数据结构的离散性,重点探讨了二进制计算方式、离散性特征以及二进制在信息识别与离散性处理中的重要作用,以期为数据处理与计算机算法优化提供有益的理论支持与实践指导。

摘要：为了实现大尺寸空间异面角度的非接触精确测量,采用机器视觉的方法检测系统公共基准与待测元素的夹角。首先,分析了大尺寸空间角度检测系统的测量原理,沿被测元素公垂线方向应用线结构光的平面传播特性在几米至十余米的距离内建立角度公共基准。提出了光学基准信息的提取方法。其次,设计了待测元素的图像处理算法,采用两个视觉系统分别对标杆轴线与基准光线的夹角进行计算。然后,为保证系统的抗干扰能力和测量精度,研究了图像分割的在线阈值自适应选择方法,设计了具有较强抗干扰能力的边缘提取算法和目标选择判据。最后,对系统测量精度进行了实验分析。在物距为300mm、两测量工位的光照分别为182lux和150lux的条件下,空间异面夹角测量重复性精度为±0.0115°。实验表明,所设计的算法满足系统在线测量的精度要求。

摘要：针对现有湿式全血分析仪在环境适用性方面存在的不足以及干式分析仪在信号提取方式上的缺点,提出一种全新的基于毛细管离心和细胞染色技术的干式血液分析系统设计,以满足复杂环境下血液的快速分析,主要阐述了新型干式全血分析系统信号提取的光路设计和自适应处理算法的原理。所设计分析系统在红、蓝光源照射下采用彩色线阵CCD(电荷耦合器件)提取离心后染色毛细管一维图像,通过算法处理提取边缘信息,最终由层厚转化为血液成分参数,并实现白细胞两分类。实验结果表明,相比于同类干式分析仪器,该系统和湿式测量结果一致性较高,重复性更好,多复杂环境适应性大大增强,所设计的一维信号处理算法具有良好的自适应性和通用性。

摘要：本文对红外光学薄膜监控系统研究中的初始化参数 ,包括输入膜系、监控方式、监控波长、材料系数、比较片选项、控制速率和进程膜系以对话框的形式给出 ,用户在输入参数时程序对用户的输入进行自动监视 ,确保用户能正确地输入各个参数 ,使光学薄膜的自动监控提供安全机制 ,本文还给出了上述自动监视的相应算法 .

摘要：传统的匹配算法假定学生偏好序是严格的,但在现实中匹配的学生一方很可能会具有弱偏好序,这时任意一种算法的双边匹配都不能满足稳定、抗操作和帕累托最优.在中国,高等学校录取的"平行志愿"录取方式是一个典型的单边匹配.因此论文将弱偏好序的匹配算法研究拓展到单边匹配领域,设计了"挤出"匹配算法,并证明该算法满足稳定、抗操作和帕累托最优的算法,且匹配后学生总效用最高.通过计算机算法模拟的方式,全志愿模拟录取证实"挤出"算法确实能显著改进匹配效率,且主要改善优先序排名较后的学生的效用;在两批次高考志愿录取模拟中,"挤出"算法使学生总效用最高,能同时保证"高分低就"率和"高分落榜"率最低.

摘要：算网融合以计算为中心、网络为根基,通过网络连接异构计算节点,实现算网资源的高效分配与调度.关于竞争流之间资源共享的公平性问题是算网融合的重要研究方向.作为算网融合的典型场景,视频应用正变得越来越重要,但人们对于它们是否以及在多大程度上遵守公平性原则知之甚少.在高度多样化的网络环境和缺乏自动化测量工具的情况下,公平性测量研究面临着巨大的挑战.通过测量典型视频应用Zoom的竞争行为来研究这个问题发现,资源竞争行为是复杂多变的,Zoom在不同的场景下有着不同的资源抢占行为.为了深入理解这些竞争行为,开发了自动化工具并进行测量以了解其用户体验(QoE)指标,包括端到端视频/音频时延、视频帧率和视频质量等.Zoom使用抢占带宽的策略来保证自身应用的用户体验.为了追求更好的用户体验,Zoom往往会自私地发送过多的冗余数据包来应对异常的网络情况,其中一些是不必要的.为此,设计一种能够在用户体验和公平性目标之间取得平衡的传输算法是非常重要的.提出了算法QLibra,并通过实验证明它可以有效保障上层应用的用户体验并且对竞争流无害.

摘要：算法伦理问题直接产生于算法设计实践,而算法设计的伦理问题源自不同算法设计者的伦理立场,是现实世界与技术界互动交融的结果。根据算法设计主体的差异化价值取向,可将相关伦理立场分为功利论、契约论、义务论、德性论等四大类型。算法设计的四种伦理立场在治理中极易导致四种特性鲜明的伦理倾向,即功利论下技治主义的弱正义性、契约论下规则主义的强形式公正性、义务论下规范主义的弱目的性以及德性论下自律主义的不可控性。算法设计的伦理治理应以构建负责人的多元主体参与的治理网络为指引,在实践中要遵守算法向善的基本价值立场,坚持公共善的核心伦理导向和负责人的可持续发展观,实现算法设计道德化的全流程覆盖并完善相关伦理治理体系。

摘要：设计了一种多带线性预测编码 ( MBLPC)语音压缩算法 ,该算法结合正弦编码和线性预测编码的优点 ,对语音信号的包络谱用线性预测编码方法进行估计 ,而对激励谱用多带方式进行处理 .改进了特征参数的提取和量化方法 ,包括基于谐振结构的基音检测算法、基于谐振结构的线性预测分析以及包络谱参数的线性预测多层分裂码本矢量量化 .非正式主观测试表明 ,在 1 .8kb/s编码速率下 ,由 MBLPC算法所重建语音的平均意见分为 3.0 ,而清晰度指标约为 91 % .

摘要：伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。