摘要：算法社会已然成为技术定义时代特征的一种描述。深度学习算法使AI不断升级,这也潜藏着人与技术之间的权力争夺和人的主体性危机:算法技术带来的便捷生活表象掩盖了人作为主体被束缚的现实以及难以“逃逸”的困境;算法代理不断僭越主体的能力,代替人的判断和选择,高效、快速和简化的算法思维则体现为极致的工具理性。在算法构建的技术世界里,人的隐私和信息变得透明,面孔却变得模糊,人的丰富性与多样性被高度同质化地处理,作为主体的人被算法决定看见或遮蔽。对算法社会的批判性反思也意味着共生中的抵抗:人自身暗含解放之力,即通过欲望、情感、想象力和肉身建立与世界的关系;抑或通过转换理解算法的思维和观念,寻求未来人机友好关系的可能。

摘要：点云数据是口腔虚拟手术设计、颜面不对称分析等环节的基础,颅颌面三维特征在口腔颌面外科、正畸矫治设计中发挥关键作用。随着口腔数字化技术临床应用的普及,颅颌面三维特征的自动化构建成为研究发展趋势,因而基于颅颌面点云数据的三维解剖标志点定点和对称参考平面构建算法备受关注。本文结合笔者团队研究及国内外研究进展,论述基于颅颌面点云数据,构建解剖标志点和对称参考平面特征的数学算法和深度学习算法,阐述该领域的发展历程和最新研究进展,分析探讨各种方法的优势及局限,以期为口腔临床研究和应用提供参考。

摘要：雷电潜势预报是雷电灾害预警预报的重要基础。通过构建雷电系统框架结构,从基础算法、数据采集模块建立、数据处理的角度,设计一套针对闪电雷电定位监测的系统结构。该技术对预防雷电灾害、保障煤矿电力安全有着重要价值。

摘要：文章基于阶段门理论,分别从稀缺性、功能性和表达性的视角,设计了创意的计算机筛选方法。筛选流程划分为资格淘汰和综合排序两个阶段,其中,资格淘汰阶段又细分为表达性淘汰、功能性淘汰和稀缺性淘汰三个阶段,综合排序阶段则是通过稀缺性、功能性和表达性的加权得分来选出最优创意。所设计的计算机算法,可以极大地提高创意筛选的速度和效率,尤其适用于众包情形下网民海量创意的快速筛选,对于众包模式的实施具有重要的支撑作用。

摘要：算法作为数字智能经济时代下的基础性技术元素,对经济运行效率以及企业生产方式产生颠覆性的变化,但也引发了系列负外部性问题。本文认为算法作为一种企业技术元素的治理需要回归企业本位,其涉入企业价值链与创新链之中,具备高度的社会嵌入性、技术的非价值中立性以及权力集中性等特征,面向算法技术的治理包括对人、对算法技术本身的标准治理以及企业的算法责任治理与算法技术涉入社会的治理等多重治理维度。面向企业算法治理的理论视野包括技术治理观、责任式创新与治理观以及企业社会责任治理观等多重理论流派,进而形成差异性的治理焦点议题与治理机制设计。而融合多重算法治理的理论分野需要回归企业价值链与创新链,从价值链治理与创新链视角的双重视角融合技术治理、责任式创新与企业社会责任治理的多重理论基础,实现算法技术实现可持续创新、可持续赋能社会以及可持续创造综合价值。

摘要：加快数字化发展是我国的战略规划,然而私权制度的底层逻辑还远不能支撑这一规划。算法归责应有理性标准,理性标准是民事归责制度中的必要评判工具,同时算法适用理性标准可以促进正义,还具有技术价值。然而,算法与传统主体有很大差异,算法归责直接适用传统主体理性标准将面临困境。所以,在现阶段应当明确算法的意思参与机制是归责的前提;传统主体在算法的开发使用中应承担应有的积极注意义务;通过承认部分算法的行为主体性和为算法设计独立责任来协调算法与传统归责体系的结构冲突。

摘要：结合实践探索了基于算法一致性的“试商调商”学习路径,该学习路径为:算法衔接——提炼算法——熟悉算法——巩固算法——迁移算法,以“口诀试商,看余调商”的统一算法贯穿所有除数非整十数的除法运算,该优化算法能够帮助学生能深刻体会到除法运算算法的一致性并且能够有效迁移,在处理四位数除以两位数和四位数除以三位数具有较高的计算正确率。提出以下建议:教材编写可以参考该路径;教师要精心设计活动任务,重视引导学生经历试商、调商的过程,尤其是要重视建立起学生对于余数和除数关系的敏锐性。

摘要：文章综述了烧结过程中基于数据建模的研究进展,重点探讨了烧结矿化学成分、烧结终点、烧结透气性和能耗控制的预测模型。并指出烧结过程的复杂性给质量控制和成本降低带来了挑战,强调了建立准确的预测模型对于优化烧结生产至关重要。文章介绍了多种预测方法,并分析了其在提高预测精度和降低能耗方面的应用效果。同时也讨论了现有模型在特征选择、异常数据处理、模型泛化能力和实时性方面的不足,并提出了通过集成学习、大数据分析等技术进行改进的建议。最后文章展望了未来研究的方向,强调了开发更精准和高效的预测模型对于钢铁产业持续发展的重要性。

摘要：利用STL(Seasonal-Trend decomposition using Loess,时间序列分解算法)模型对工业园区运行阶段的建筑碳排放进行预测分析,介绍电碳模型构建技术路线、模型构建的STL和线性回归,给出某高新园区2021年到2022年碳排放量的预测结果。可为园区规划双碳路径、制定减排计划、开展节能减排手段提供数据支撑,辅助园区实现绿色低碳发展目标。

摘要：“数与运算”的一致性主要包括数概念的一致性、运算意义的一致性、算理算法的一致性。在课堂教学中落实“数与运算”的一致性,需要教师在一定的学习时段灵活、统筹安排。在第二学段学习完整数除法单元内容后,教师可以设计“整数四则运算再认识”一课的教学,引导学生理解整数四则运算在算理和算法上的一致性。