摘要：基于凯瑟琳·海勒斯的技术认知理论与“认知装配”这一概念,本研究搭建起一个经验考察的基本框架,并对上海城市运行“一网统管”系统、智己汽车自动驾驶系统和便利蜂算法管理系统这三个代表性个案进行了考察。研究发现,算法所扮演的角色——“义肢”“分身”“他者”——并非是由它的技术逻辑或设计者和使用者的意图所决定,而是在它所嵌入的认知装配中形成的。与之相关的社会影响与问题也不应被归因于部分人类行动者,而是与装配整体以及其所包含的诸要素之间的互动有关。通过此项研究,本文尝试为当前的批判算法研究补充一种超越传统二元框架的分析思路。

摘要：国家治理现代化的衡量基准可以聚焦于制度、实践、主体三个层面,即治理制度不断完善、治理实践趋向智能、治理主体能力提升。以算法技术为核心的智能技术渗透到包含国家治理在内的各个领域,推动治理理念创新和治理流程再造。依据技术中立原则,在实际应用中普遍认可算法中立原则,认为算法本身无价值判断及偏向。在功能、价值、责任及应用维度审思算法中立原则,其存在实践上的失偏和理论上的欠缺。信奉这一原则具有两面性:一方面有利于国家治理、算法技术优化制度、精准实践、解放主体;另一方面国家治理必然暗含一定程度的技术风险,可能导致制度欠缺、实践失偏、能力减弱等不良后果。应跨越算法中立原则,针对国家治理的需求与目标,在人、法律与技术三个层面设计特定框架对算法进行规制,消除算法赋能国家治理现代化中的技术隐忧。从算法中立转向“算法向善”,使算法“向善”原则与国家治理现代化的“善治”本质相契合。

摘要：包含循环流股的流程模拟面临初值难给定和传统算法收敛困难的问题。针对该问题提出了自适应变步长同伦算法,通过自适应调整同伦参数步长处理中间过程收敛失败的情形,提高收敛效率,并采用回溯线搜索法将迭代变量限制在定义域内,以提升算法的鲁棒性。构建了基于直接迭代法、Wegstein法、Broyden法和牛顿法的同伦算法,分析了同伦参数和辅助函数的影响。以淤浆法工艺生产高密度聚乙烯作为案例,模拟结果表明同伦算法可以提高模型在不同工况下的收敛性。商业流程模型软件Aspen Plus内置的求解器最高仅在21%测试工况下可以获得可行解,而同伦算法收敛案例占比可达88%。

摘要：针对老龄化背景下老年歧视及数字鸿沟问题,研究精选了金融、资讯、娱乐等6类共54款使用广泛的移动应用(App),全面评估了其适老化改进程度,着重关注易用性、界面设计、数据安全等关键领域。结果表明,金融类App在适老化设计方面表现相对突出,而资讯、娱乐、出行类App则存在明显短板。据此,研究提出了一系列包括简化操作流程、增强隐私保护措施、完善法律框架等在内的改进建议。研究揭示了当前App在适老化设计方面的挑战与机遇,也为政策制定者、App开发者和研究人员提供了理论依据和实证支持,期望通过这些措施缩小数字鸿沟,推动构建一个更加开放、包容的数字社会。

摘要：本文基于辅助决策系统,设计并应用了自研的功能点检查算法,旨在针对软件提供商提供的大批量功能点估算数据,根据错误类型准确定位数据功能错误和事务功能错误,达到辅助审查人员审核的目标,该算法能够有效提高效率和缩短运算时间。文章从实际应用的角度全面解读了算法的设计和实现,为审核项目工作量的评估提供有效可靠的工具。

摘要：当前,勘察报告作为重要的工程设计依据,其中有大量表格和文本信息未被有效识别利用,为进一步打通专业软件研发的数据壁垒,有效识别和提取勘察报告信息迫在眉睫。针对该现状,本文设计Word表格及文本信息提取算法,并提出信息提取、显示和利用的一整套解决方案。基于文件读写库遍历Word表格,计算每个单元格的行列合并数,进而实现Word表格精准识别至Excel;基于文档自动化技术,记录Word表格范围,反向搜索获取表格标题。基于栈数据结构和匹配算法,遍历Word段落进行大纲匹配和范围计算,实现Word文本大纲信息识别;通过程序后台模拟复制粘贴操作将数据呈现在软件界面上。引入多线程机制,防止勘察报告信息提取操作阻塞主线程,引入并行分析机制,加速文本分析效率,进而提升软件的综合用户体验。以某一实际工程勘察报告为案例进行分析,验证该算法的适用性和准确性。

摘要：所有科学研究中,算法设计都是必不可少的手段之一,现如今,数学建模竞赛逐渐增多,算法设计是数学建模的基础,各大高校也尤为重视学生科研能力的培养。但是,由于其知识点庞大且零碎,不同的学生又有不同方面的弱项和问题,如何高效解决每个学生的不同问题显得尤为重要。随着大语言模型的不断发展,其智能化的问答系统可以完美契合每个人的思维习惯,解决不同的问题。为此,提出一种基于GLM大模型的算法设计训练平台,以算法设计为基础,数学建模赛题训练的大模型为架构设计,提高用户学习能力,提高知识学习效率,学有所获。

摘要：本文基于《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》进行算法行为学习的大单元分析,并结合“身边的算法”单元设计“菜博会”大单元情境下的三个项目,展示如何引导学生通过抽象、分解、建模、迭代来解决问题,加深学生对算法的理解,落实学生核心素养。

摘要：为了更好地帮助老师和学生了解当前大学生程序设计竞赛的命题方向以及侧重点,以2023年蓝桥杯大赛为例,运用贪心和动态规划两种解题思路,分析了一道颇具代表性的比赛题。通过对本赛题的分析,表明了要在大学生程序设计竞赛中取得成绩,不仅需要有扎实的编程基本功,还要在平时的训练中注重锻炼逻辑推理能力、洞察力和抗压能力,因而通过鼓励学生参与程序设计竞赛可有力提升学生的综合素质。

摘要：为实现对路基边坡水土流失特征的高精度提取,开展对其算法的设计研究。该研究方法通过分析路基边坡坡面水流运动与土体的受力情况。基于此,对研究区域离散化处理,采用单元网格划分处理该区域,构建路基边坡水土流失模型。结合隶属度函数完成路基边坡水土流失特征模糊分类与提取,至此完成算法的设计。通过将该算法应用到长春北路(振兴路-龙大路)市政工程项目中,验证了新算法能够实现对水土流失特征的高精度提取。