摘要：桥式起重机主梁长度方向尺寸远大于高度和宽度方向,常规的拓扑优化方法无法获得清晰的、周期性的拓扑形式或求解困难。为了实现桥式起重机主梁的拓扑优化,得到具有周期性的、易于加工的结构拓扑形式。把主梁优化域划分成若干个子域,构建子域与优化域之间的关系。建立以优化域内单元相对密度为设计变量、以体积约束下最小柔度为目标函数的主梁周期性拓扑优化数学模型。在主梁强度和静态刚度准则下开展主梁周期性拓扑优化应用研究。结果表明,在优化过程中,各子域内同时出现孔洞,且具有周期性。直到周期性拓扑优化结束,获得具有类似'桁架式'结构的拓扑形式。子域数目取值不同时,均可获得周期性的拓扑形式,且具有良好的一致性和工艺性。为桥式起重机结构轻量化研究提出一种可行的方法。

摘要：以某型号桥式起重机主梁为研究对象,对其进行应力分析并建立关键位置处包含焊缝细节的子结构。以T型焊接接头为例,通过有限元分析与试验对比的方式验证了Verity方法的网格不敏感性。采用Verity方法计算了主梁主要焊缝的等效结构应力,进而对主梁的疲劳寿命进行了分析。结果表明该起重机主梁结构的静强度和刚度都符合设计要求,主要焊缝具有很好的抗疲劳性能,符合设计要求,但比较而言下翼缘板与腹板连接处焊缝较易产生疲劳破坏。

摘要：为了减轻起重机金属结构的质量、降低成本,针对连续性材料,将整体的边界条件转化为微结构单胞的边界条件,建立微结构单胞的有限元模型,采用变密度方法和优化准则法结合来求解拓扑优化问题,同时得出1种新型的主梁腹板结构,这种结构为几何不变结构,与桁架式腹板结构比较,制造工艺简单,切合工程实际。将这种拓扑优化方法和新型腹板结构应用于铸造起重机中并通过分析得出,该新型主梁腹板结构能满足铸造起重机主梁结构的强度、静刚度和疲劳强度,并且大大减轻了主梁自重,节省了制造成本。

摘要：针对桥式起重机箱型主梁的结构特点,提出了一种新型的主梁结构—波纹腹板箱型主梁。借助有限元软件HYPERWORKS,对波纹腹板箱型梁和常用的平直腹板箱型梁在相同条件下的力学性能经行了综合比较分析,即对翼缘弯曲正应力、竖直方向的位移、腹板的剪切应力和沿腹板高度方向的稳定性进行对比分析。结果表明:波纹腹板箱型梁抗倾斜能力比平直腹板箱型梁好,其抗剪切能力和稳定性要高于平直腹板箱型梁。采用波纹腹板箱型梁可以减少腹板上的加强筋,减轻主梁重量,节约成本。

摘要：运用模糊优化理论，提出了桥式起重机箱型主梁的模糊优化设计方法．按照重量最轻的原则．建立了桥式起重机箱型主梁的模糊优化数学模型，给出了箱型主梁模糊优化的计算实例．

摘要：以20 t/22.5 m双梁桥式起重机箱型主梁为典型规格,对其采用矩形正轨梁、矩形偏轨梁、正梯形偏轨梁等不同截面形状,利用MATLAB优化工具分别进行轻量化设计,提出了箱型主梁截面形式确定原则和系列化规格箱型主梁轻量化设计方法。

摘要：应用外点罚函数法对门式起重机箱型主梁进行优化设计,按照重量最轻的原则建立了起重机箱型主梁的优化数学模型,并采用MATLAB编程求解最优解,结果使起重机箱型主梁的自重减轻了19.8%。

摘要：在遗传算法原理的基础上,首先对遗传算法中的选择算子进行改进优化,将优胜劣汰的思想融入到遗传算法中,从而保障最优基因能迅速地遗传到后代,加速收敛。然后通过时刻改变惩罚项和障碍项动态调整适应度函数,避免算法止于局部最优。最后,将改进的遗传算法应用于桥式起重机箱形主梁的优化设计中。

摘要：针对现行主梁设计中存在的结构笨重、材料浪费严重的问题,基于***平台,构造某型桥式起重机箱型主梁模型,应用***对其进行结构和受力分析;以主梁各板厚度为优化变量,以强度和刚度指标为约束,应用***提供的优化方法,进行以主梁结构轻量化为目标的优化计算,得到合理的优化结果。对我国桥式起重机的现行设计方法进行了一些改进和探索。

摘要：为了减轻起重机主梁自重,提出了基于多进化行为粒子群算法的主梁轻量化设计方法。建立了主梁轻量化设计模型,使用罚函数将约束优化问题转化为非约束优化问题;以粒子群算法为基础,制定了向群体最优学习、向自身学习、向其他粒子学习等多渠道信息来源方法,提出了四种粒子进化方法,以不同进化方法的即时价值和未来价值为依据,构造了粒子选择不同进化行为的概率,从而提出了多进化行为粒子群算法的优化模型智能求解方法。经测试函数验证,对于低维和高维寻优问题,多进化行为粒子群算法均具有超强的寻优的能力;与企业生产主梁相比,多进化行为粒子群算法优化后主梁面积减少了10.86%,且经有限元分析可知,优化后主梁仍满足约束条件,负荷设计要求。