摘要：针对长江流域棉区棉花加工过程中不同采样点的棉花含杂率样本中存在异常值的问题,采用SPSS统计分析软件,绘制不同样本的箱形图,确定不同样本中的异常值;通过比较剔除异常值前后的均值、标准差和Spearman偏度系数,分析了异常值对样本均值和标准差的影响;通过分析长江流域棉区不同采样点棉花含杂率样本箱形图,确定了不同加工设备对于棉花的清杂效果;结果确定长江流域棉区棉花加工后棉花含杂率样本均值为1.585%,可以为修订棉花含杂率国家标准提供数据支撑。

摘要：针对目前人工评估无人机飞行动作质量的方法难以做到客观、准确并且效率低下等问题,提出了一种基于关键参数偏差的飞行动作质量分析方法。针对无人机不同的飞行机动动作,设计关键参数提取方法,进而利用箱形图、离散系数、趋势线进一步探索了关键参数分布的集中性、离散性和稳定性分析方法,实现了对长时段内无人机飞行动作质量的综合评估。所述方法已经在实际系统中得到了应用,有效地提高了无人机的飞行训练质量评估和安全管理水平,对其他有飞行动作质量客观评估需求的领域也有借鉴意义。

摘要：在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。

摘要：水电站和机组长期运行后,下泄流量~尾水位、水头~耗水率等特性曲线相较于设计参数存在偏差,影响水电计划编制的准确性,该问题在西南地区巨型梯级水电站群普遍存在,需要研究行之有效的解决方法。基于南方电网水电调度生产实践,提出基于箱形图数据清洗的水电站特性曲线修正方法。利用水电站海量历史运行数据构造大数据样本,通过箱型图模型去除异常数据,采用多项式拟合技术对设计曲线进行修正,能够更好地反映发电特性曲线真实关系。实际应用算例证明了方法的有效性。