文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于K-means聚类的城市生活用水水质异常特征检测算法: 收藏
分享
引用; 《化工设计通讯》2023年第6期49卷 164-166页; 作者：黄小英福建水利电力职业技术学院福建永安366000; 为解决水质异常特征检测中存在检测精度低等问题,提出基于K-means聚类的城市生活用水水质异常特征检测算法。首先,通过构建水质特征提取系统,并通过荧光法计算污染物含量,完成水质特征提取及污染物质含量确定。再将城市生活用水水质pH...; 为解决水质异常特征检测中存在检测精度低等问题,提出基于K-means聚类的城市生活用水水质异常特征检测算法。首先,通过构建水质特征提取系统,并通过荧光法计算污染物含量,完成水质特征提取及污染物质含量确定。再将城市生活用水水质pH、氨氮、耗氧量、色度以及浑浊度作为异常值,通过K-means聚类计算数据间信任度及数据簇距离,并构建城市生活用水水质异常特征检测模型,完成检测。结果表明:采用所提方法检测城市生活用水水质异常特征的精度较高。; 来源：详细信息评论

限定检索结果