摘要：参差时变动目标显示 (MTI)滤波器是在强运动杂波背景下检测弱目标和缓解盲速问题的一种有效方法 .选择适当参差码使参差时变MTI滤波器的第一零点尽可能浅 ,可在有效抑制杂波的同时避免陷入其中的弱目标丢失 .本文采用了结合梯度的混合遗传算法 (HGA)选择最优参差码 ,与标准遗传算法 (SGA)相比 ,该算法只需要很小的种群规模 .采用马尔可夫链方法证明了HGA是以概率 1收敛的全局随机搜索算法 .将该算法应用于米波雷达中 ,性能分析和仿真实验表明 。

摘要：现代雷达体制多采用大时宽带宽积的m -序列二相编码脉冲压缩波形 ,解决信号波形优化问题即使信号波形的脉压比在尽量少损失SNR和主瓣宽度的基础上达到极值。对于m -序列 ,初始寄存器的选取是关键。对于较长的码 ,传统的优化方法由于运算量过大造成组合爆炸或陷入局部极值而无法找到最优 ,传统遗传算法也由于初始种群数的规模运算量比较大 ,将梯度搜索和遗传算法相结合的混合遗传算法很好的解决了这个问题 ,通过优化m