摘要：针对汽车锂离子动力电池寿命存在明显不确定性,设计了一种基于标准粒子滤波粒子滤波的锂离子动力电池剩余寿命(RUL)预测方法。为获得更高精度的RUL预测结果,选择粒子滤波方法建立重要性密度函数,完成粒子滤波优化效果。研究结果表明:RUL预测结果获得33个循环预测误差,为8.56%,以粒子滤波进行预测的误差共26个循环,为6.81%。粒子滤波相对粒子群预测性能更优,增加训练数据样本量有助于电池RUL达到更低预测误差,获得更高预测精度。该研究易于实现,具有很好的推广价值。

摘要：基于线阵CCD技术的交互式电子白板由于其低成本及可高效率地实现多点触控,展现出较大的发展潜力。针对采用线阵CCD技术的电子白板普遍存在的伪触摸点问题,在动态建模基础上分别采用扩展Kalman滤波算法和粒子滤波算法解决触摸点目标跟踪问题。结果表明,与传统的扩展卡尔曼滤波算法相比,粒子滤波算法提高了目标跟踪的精度,更好地解决了伪点问题。该研究结果可为交互式电子白板的设计方法提供理论依据和技术支持。

摘要：为了提高HGIS设备运行中故障诊断能力,研究设计了基于粒子滤波状态估计的故障预警算法,在HGIS设备SF6气体故障诊断及运维预警中能够即时反映HGIS设备的状态特征变量的非线性特征,并基于差分光声光谱法的气体检测方法,通过利用分子红外吸收光谱技术,实现了ppt及ppb量级的气体检测功能,避免了空气自身光声效应的干扰。通过构建设备状态空间模型,通过比较状态变量实时测量值与状态估计值得到残差值,对系统故障进行预警,同时加入自适应阈值方法检测设备故障,避免模型误差以及噪声的干扰造成误报警。结果表明:系统检诊断效果好,预警能力强。