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基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计: 收藏
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引用; 《汽车技术》2024年第8期 53-62页; 作者：杨海洋丁娟蔡珂芳王军年胡爱成嘉兴南湖学院嘉兴314001 嘉兴市智能计算与数据科学重点实验室嘉兴314001 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130022 零束科技有限公司上海201800 戴姆勒大中华区投资有限公司上海分公司上海200080; 为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺...; 为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺层的概念设计和建模。接着,采用连续变量优化设计方法确定了地板的铺层厚度、铺块形状和铺层层数,并使用离散化圆整策略获得了各铺向角的离散铺层层数。优化结果表明,所提出的粒子群-细菌觅食混合优化(PSO-BFO)算法对地板质量、静态弯曲刚度和白车身轻量化系数的改善率分别为34.4%、6.0%和5.3%。; 来源：详细信息评论

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