摘要：目标矿物嵌布粒度是指目标矿物在矿石中的粒度大小和分布情况,直接影响着选矿工艺的设计和效果。因此,目标矿物嵌布粒度测量是工艺矿物学研究中的重要任务之一。在传统工艺矿物学研究中,主要利用偏光显微镜对矿石样品进行观察分析的方法,普遍存在处理时间长、结果易受人为主观影响、难以实现自动化和大规模应用等问题。为克服传统方法的局限性,提出一种基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法。以河北省唐山市水厂磁铁矿矿石标本为对象,在偏光显微镜的反射光条件下进行拍摄,制作数据集,利用Deeplabv3+网络设计了矿物识别网络模型,实现对目标金属矿物的自动化特征提取和智能识别,并生成目的金属矿物的二值化图像,从而实现对目的金属矿物的分割;最后,结合最大Feret直径完成目的金属矿物嵌布粒度分析测量工作。相较于传统的人工镜下测量方法,基于深度学习的图像测量在矿物颗粒分析中的应用,在测量相同矿物颗粒的情境下,处理速度提高了约119.8倍,同时测量精度提升了约169.5倍,揭示了其在处理效率和测量精度上的显著优势。基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法显著缩短了矿物镜下嵌布粒度的检测时间并提升了检测精度,同时可消除人为主观因素的影响,对于促进工艺矿物学智能化发展有重要意义。

摘要：针对目前沉降管测定微粉粒度普遍存在数据记录和处理过程中人为因素较大,影响测试结果的准确性等问题,利用斯托克丝定律和新一代微处理器的特点,设计了磨料微粉粒度检测与数据处理系统。论文介绍了沉降法基本原理和计算数学模型、沉降液的密度和黏度与温度修正关系,给出了系统软硬件电路。通过对相关样品进行实际测量和数据处理分析,结果表明:数据记录和处理稳定、操作方便、曲线显示美观,易于扩展等特点,具有广泛的应用前景。

摘要：根据超声波在水煤浆中传播的声学特性的变化与水煤浆粒度之间的函数关系,基于低功耗32位嵌入式微处理器LPC2210与实时操作系统uC/OS-Ⅱ,文章提出了一种智能型水煤浆粒度快速检测仪的设计方案,并在测时电路里运用了锁相环技术,提高了超声传播时间的测量精确度。实际运行证明,该检测仪能满足实际测定水煤浆粒度的要求。

摘要：介绍了基于图像处理的给矿粒度检测及控制设计,给矿输送带上的矿石颗粒通过图像采集设备进行连续采集。对图像进行分析处理后,将统计结果输入PLC控制系统,控制系统通过与预设粒度值比较后,对摆式给矿机做出调整。该粒度检测系统能够连续输出矿石实际粒径,为磨机工作参数的最优控制和充分发挥磨机最大效能提供有效途径,并在攀钢某选厂进行实际应用,获得了较好的效果。

摘要：利用工业摄像机对传送带上的矿石图像进行采集,将图像导入计算机利用matlab软件进行图像处理。对图像进行滤波处理、形态学运算、形态学重构、分水岭分割、矿石颗粒像素标定以及像素面积检测,然后统计矿石粒度的大小及不同粒级所占的比例,最后与人工筛分的矿石粒度作对比。实验表明通过图像处理得到的粒级比例与人工筛分的粒级比例两者差别较小,因此利用图像处理的方法能够较为真实反映矿石粒度的分布,提供矿石参数信息,准确性和实用性很高。

摘要：水泥生产原燃料的细度检测，现有国家标准包括比表面积法GB／T8074-2008、筛析法GB／1、1345-2005（水筛、负压筛、手工筛）、激光衍射法GB/T19077．1-2008和沉降法GB6524-2003等，

摘要：针对目前钨矿石初选环节中选矿效率低、实时性和准确性差等问题,提出矿石粒度在线检测系统设计方案,通过MATLAB软件先对原始图像进行中值滤波处理,再分别采用维纳滤波、Lucy-Richardson和盲区卷积复原图像并对比复原效果,在考虑时间成本的情况下以LucyRichardson进行图像复原为最佳。考虑到矿石由不同形状组成,运用形态学处理的方法构造不同大小及形状的结构元素,通过开闭重建运算对图像进行腐蚀和膨胀,对孔洞填充及噪声处理。采用基于标记的分水岭分割算法,很好地解决了传统分水岭算法的过分割现象,提升了粘连矿石分割的准确率。最后通过矿石像素面积检测,统计矿石颗粒的粒径、粒级大小等相关信息,提高了矿石分选速度与准确度,满足工业化实时检测识别要求。

摘要：水泥原燃料的细度检测，现有国家标准包括比表面积法GB／T8074、筛析法6B／T1345（水筛、负压筛、手工筛）、激光衍射法GB／T19077．1和沉降法等多种方法，各方法原理及其试验条件见表1。

摘要：低粒子高真空插板阀因选用材料的特殊性和密封技术的先进性,在运行过程中产生的机械冲击力就会较小,从而大大地减少了颗粒污染。它是常用于集成电路的晶圆生产行业的一类真空阀门,而目前国内厂家还无法生产这类阀门,也没有进行相关的设计研发。为此研究了基于光散射法的低粒子高真空插板阀的粒度检测方法及相应的检测指标,搭建了相关的粒度检测平台,并进行了模拟测试。

摘要：天然气水合物作为一种储量丰富的清洁能源,具有极高的开发价值和能源战略意义。为了研究固态流化开采中原位天然气水合物开采环境和开采过程中多相流的流动特性以及多相流中颗粒粒径等参数,设计了一套基于图像技术的随钻检测工具。在模拟的天然气水合物开采环境下,验证了装置的强度、耐压性、密封性以及成像的可见性;对比了平均背景、采集背景两种背景处理方式的处理效果;并通过背景扣除、中值滤波、阈值基剪切、Canny处理、形态学处理等图像处理技术从流动图像中提取了颗粒的粒度分布。结果表明:①该工具满足随钻强度、耐压性、密封性要求,颗粒成像具有良好的可见性;②平均背景处理效果优于采集背景处理效果,具有良好的背景扣除效果;③粒度检测分布与实验取样结果大体一致,证明了装置粒度检测的可行性。