摘要：针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性,研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理,并利用熵权对指标属性值进行权重集结,然后构建理想最优特征序列,并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响,信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例,验证了该评估模型的有效性和实用性,便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。

摘要：面向不确定环境下产品服务系统设计方案的优选问题,提出了多属性指标变粒度权重评价和群决策相集成的评价方法。为有效地描述各种模糊、不确定知识,运用区间形式的粗糙数对属性指标及其绝对权重进行评价。建立了属性指标的耦合关系粗糙数可达矩阵后求解得到相对权重,并通过融合绝对权重来获得完善的单粒度属性指标权重。在此基础上,考虑到属性指标之间的重叠交互作用,构建了n-可加Choquet积分模型用于产品服务系统设计方案的评价。从贴近实际的角度出发,引入具有模拟谈判、协调机制的广义证据推理群决策方法,对各专家评价意见进行融合从而获得最终的优选结果。以注塑机服务系统设计方案优选过程为例,验证了所提方法的可行性与有效性。

摘要：针对传统方案评价中指标及其权重或偏好的确定具有不一致性和不确定性特点,提出了一种以顾客需求满足度为依据的方案评价方法.利用由顾客需求向工程特性映射的质量屋信息,按照构建质量屋的反方向将工程特性满足度转化为顾客需求满足度.为了有效处理模糊和不确定的工程特性评价信息,采用粗糙集理论将评价数据表达为粗糙数形式,进而计算工程特性满足度.考虑到工程特性满足度之间的补偿关系,采用非准确性计算方法,利用顾客需求与工程特性的修正相关关系计算顾客需求满足度,最后计算总体顾客需求满足度,并将其作为方案排序的依据.以水平定向钻完整产品总体设计方案的评价为例,验证了所提出方法的有效性.

摘要：针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排序.将用户需求与技术特性的关联性测度和技术特性自相关性确定问题转化为决策系统中条件属性重要度的确定问题,并结合条件熵与互信息的概念,提出了一种可提高计算精度的属性重要度算法.为了实现技术特性的最优配置,建立并求解以可用资源决策值与目标值的偏差最小为优化目标的整数规划模型,从而实现由用户需求到技术特性的映射.最后,通过推力轴承设计实例验证了所提方法的可行性和有效性.

摘要：在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。

摘要：产品模块化设计过程中的各个用于实现模块化结构的准则被形象的称为"模块驱动"。在实现产品的绿色模块化设计过程中,首先应确定相应的能够实现产品绿色性能和模块化结构的"绿色模块化驱动",进而根据这些驱动获得零件关系,从而为模块化产品的设计奠定基础。这里分析、总结了产品模块化设计过程中的各种"绿色模块驱动",然后使用粗糙集理论中的粗糙数方法,结合QFDE框架来获得"绿色模块驱动"的重要度,进而确定满足客户、企业、政策需求的"绿色模块驱动"。最后通过洗碗机产品的"绿色模块化驱动"重要度的确定过程来证明方法的有效性。

摘要：技术重要度是开展电动汽车综合设计优化的目标函数,提出了一种基于QFD的电动汽车关键技术重要度的综合确定方法。方法分析了电动汽车顾客需求和电动汽车技术指标,基于质量屋建立顾客需求重要度与技术特性重要度耦合模型,应用粗糙数进行顾客需求重要度排序,根据电动汽车市场竞争性评估对其进行修正;应用灰色关联法确定顾客需求与技术特性之间的相关关系,分析电动汽车技术特性自相关关系建立相应的修正决策系统。基于该方法,以本研究院研究车型与市场同类车型进行实例分析,证明了方法的有效性和可行性。

摘要：针对项目型制造企业面向客户需求进行产品设计时,传统的客户需求分析方法不能有效解决客户需求信息中贫信息不确定性、冗余交叉和主观性强等问题,提出一种基于灰色关联聚类和改进粗糙数理论的客户需求分析方法。首先根据客户行业特征划分客户群,利用熵权法计算其权重;其次运用灰色关联聚类定量表示需求项目间的关系,对客户群需求进行约简;然后改进了粗糙数理论,提出了面向项目型制造企业的客户需求重要度确定方法;应用结果表明该方法不仅具有简单易行、有效性高的特点,且能有效提高项目型制造企业设计人员的工作效率和客户满意度,提升企业差异化的竞争优势。