摘要：针对天线优化设计过程中电磁仿真软件资源占用高，计算效率低的缺点，构建多精度粗糙模型集，以递增的精度逼近精细模型，定义适应度函数，在各粗糙模型上进行区域搜索和方向搜索，寻找最优解作为下一级模型初始值继续优化过程，在最后一级粗糙模型上利用二次回归拟合结构参数与响应的关系，遍历解空间求得最优参数向量．利用此方法对一个无线局域网络（WirelessLocalAreaNetworks，WLAN）双频单极子天线（2．4～2．4835GHZ、5．15～5．825GHz）进行仿真设计，与拟牛顿法相比较，该方法能够显著减少优化设计时间．

摘要：将差分进化算法用于隐式空间映射(ISM)的参数提取中,并对差分进化算法中的种群更新和交叉概率因子进行了改进,可以有效解决参数提取过程中算法的假收敛及收敛速度过慢的问题,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型(CM)与精细模型(FM)之间的参数映射的相关性,迭代次数明显减少。通过设计一个微带双频带滤波器对该算法进行了验证,该双频带滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,其粗糙模型和精确模型分别在Agilent ADS和Ansoft HFSS中进行计算分析。由结果可知,在精细模型中的仿真次数明显减少,有效地提高了滤波器的设计效率。

摘要：考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少迭代次数,并用于优化设计一个可工作在无线局域网(WLAN)的微带双频带滤波器。滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,滤波器经过3次迭代后达到设计要求,验证了算法的可行性和有效性。

摘要：将空间映射算法推广到共形天线的优化设计之中,并设计了一个谐振频率在2.5GHz的柱面矩形贴片天线。粗糙模型和精细模型分别采用腔模理论和全波电磁仿真软件HFSS进行分析,并通过渐进空间映射算法联系起来。计算结果表明,与直接优化精细模型相比,该方法可以大大减少计算时间,提高设计效率。

摘要：介绍了一种快速收敛的置信区间渐进空间映射算法.将置信区间的概念和渐进空间映射算法结合在一起,进一步加快精细模型与设计目标的逼近速度,提高了优化效率,通过此算法设计了一个谐振频率在2.5GHz的柱面共形微带天线.与先前的渐进空间映射算法相比,该方法进一步减少了计算时间,提高了设计效率.

摘要：文章用快速空间映射算法(ASM)来优化和设计多模(MMR)超宽带滤波器。快速空间映射算法需要一个粗糙物理模型以及一个精确物理模型。文中用MATLAB来建立粗糙物理模型,使用商业仿真软件HFSS10来建立精确物理模型。快速空间映射算法就是用来找到粗糙模型和精确模型之间的映射关系,从而达到快速和精准设计超宽带滤波器的目的。

摘要：将粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用在隐式空间映射(Implicit Space Mapping,ISM)的参数提取中,可以有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。首次在参数提取中引入PSO,主要的研究内容是改进了ISM算法。通过改进ISM算法中粗糙模型(Coarse Model,CM)与精细模型(Fine Model,FM)之间的参数映射,可以明显减少迭代次数。以一个双模滤波器为例,利用粒子群ISM算法设计了一个可以工作在无线局域网(WLAN)频段的微带双频带滤波器,中心频率分别是2.45 GHz和5.25 GHz。滤波器经过3次迭代并进行微调后达到了设计指标。由此可见,引入PSO之后显著地减少了在FM中的仿真次数,有效地提高了滤波器的设计效率。

摘要：介绍了一种快速收敛空间映射算法,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型到精细模型之间参数映射。通过增加限定参数提取的方式,减少粗糙模型的参数空间而实现粗糙模型响应高效准确逼近精细模型响应。通过设计一个交叉耦合滤波器,与之前的隐式空间算法进行比较,更容易达到优化目标,证明了限定参数提取算法具有更快的逼近速度和更高的优化效率的优点。

摘要：本文介绍了参数预估模糊控制系统的设计方法,工作原理及其在温度控制系统中的应用。该控制系统是解决带有纯滞后性质的被控对象的有效方法。这种方法只需知道被控对象的粗糙模型。并且系统有很好的鲁棒性,能有效抑制系统振荡。