摘要：为实现面向客户的产品快速设计,把粗集理论引入到产品的快速设计中。根据客户的模糊要求进行实例匹配,确定产品的方案,并确定计算相似度的权重。利用粗集理论把实例库中实例的设计参数进行了离散和泛化,发掘实例的属性关系和普遍知识,形成简化的决策表,获取产品方案决策的规则。在建立决策表的同时,计算决策属性对条件属性的依赖程度,确定在计算相似度时各属性值的权重。通过某天文圆顶快速设计的算例表明,把粗集理论应用到快速设计中进行方案决策和权重计算,比传统方法客观、简洁,处理速度更快。

摘要：提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法,其特点是在离散化过程中强调类别可分离性.首先拓展已有的基于断点划分的离散化定义,给出基于类别可分离性的广义离散化定义;然后描述了广义离散化算法并进行时间复杂性分析;最后利用辐射源信号进行了仿真实验.结果表明,该方法能有效离散区间属性决策系统,简化分类器的设计和提高识别率,从而拓展了粗集理论的应用范围.

摘要：分析了传统多属性优选方法的不足,利用公理设计论中的信息公理将模糊数学与香农信息论相结合,对网格资源进行定量评价,以选出最佳资源。同时引入粗集理论中的依赖度确定各属性指标的权重。最后以实例阐述了信息公理与粗集理论在实际应用时的信息处理与优选过程,验证了该方法的有效性。

摘要：设计概算编制效率关乎设计阶段的进度和造价控制,进而影响项目的顺利推进。根据已有设计概算的文献研究与专家访谈等方式,确定11种引起概算编制效率下降的风险库,构建基于赢得值的设计概算编制效率管控预警模型并确定纠偏对策,建立基于粗集理论的纠偏对策量化冲突度模型,形成能使问题高效流通到合适管理层级的处理机制。最后,通过实例验证该研究切实可行;并针对风险库中2种较为常见的引起概算编制效率下降的风险,向有关单位提出规避风险的建议。

摘要：为满足智能交通系统高性能模糊控制器设计的需要,把粗集理论融入常规的模糊推理,提出了一种交通控制模糊建模新方法,利用粗集理论的知识推理,直接从交通系统的测量数据提取模糊规则,解决了城市交通模糊控制规则提取的瓶颈问题。实例分析表明:该方法简单有效,不仅可以最大限度地减少从交警的经验直接提取模糊规则的局限性,以获取最优的模糊模型,同时建模方法具有普遍适用性,提取的模糊规则更具客观性。该方法可以推广应用于多交叉口的模糊协调控制,对于采用复杂算法的控制系统更能显示出其优越性。

摘要：为了研究桥式起重机能耗状况,首先根据桥式起重机在"全生命周期"中的能耗状况,提出了桥式起重机节能评价指标体系,采用粗集理论知识对桥式起重机节能评价指标体系进行指标约简,约简后得到优化的桥式起重机节能指标体系并求得各指标权重,最后运用模糊评价数学模型对桥式起重机的能耗进行评价。选取10个不同设计、不同材料等的桥式起重机能耗优劣进行分析,通过计算和分析,得到桥式起重机节能最优的设计,同时为桥式起重机设计制造提供参考。

摘要：将粗集理论(RST)引入到雷达辐射源信号(RES)识别中,提出一种区间连续属性离散化新方法及相应的特征选择算法,将RST与神经网络(NN)结合,设计粗集神经网络(RNN)分类器.实验结果表明,该方法解决了已有方法难以处理的区间连续属性离散化问题,获得的正确识别率比其他3种方法分别高出7.29%、4.34%和4.00%.RNN的平均训练代数比NN少97.54,RNN的平均识别率比NN高2.84%,这表明RNN具有比NN更好的分类能力和泛化能力,从而证实了该方法的有效性和可行性.

摘要：结合小波和粗集理论的优点,提出了一种基于小波变换和粗集理论的故障诊断规则获取方法并成功应用于滚动轴承的故障诊断。该方法提取小波变换能量特征时不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率,与传统的提取时域和频域参数方法相比,具有更高的诊断正确率。研究结果为滚动轴承和其他机械设备的故障诊断提供了新的思路,也为基于规则的智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法。

摘要：文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面反映知识形成过程中一些得要统计特征的规则表示方法;最后设计知识发现系统的并举例验证了系统的正确性和实用性。

摘要：研究了基于粗集(RS)理论的产品配置规则获取方法,实现信息约简,产生更简洁、更有意义的规则。给出了数据约简方法,包括建立RS知识模型、RS决策逻辑表示、确定辨识矩阵、计算其核心、进行属性归约、规则形成等内容。结合案例进行了验证,利用RS理论对传动机构总成的配置模型进行约简,可以得出最简化的配置规则,用于产品配置设计。