摘要：随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐系统研究领域的重要方向。文中面向科技文献领域的精准推荐引擎设计与应用,对精准推荐引擎的研究现状进行了概述,并阐述了精准推荐引擎系统的运行流程、技术架构、关键技术,为面向科技文献的精准推荐引擎的设计和工程实现提供重要参考。

摘要：随着我国教育信息化进程的不断推进,学习者获取学习资源的方式逐渐从主动检索转变为学习系统自动推荐。智能化的学习内容推荐行为极大地提高了用户获取个性化资源的效率,但是内容推荐在教育领域中的应用仍存在着许多方面的不足。该研究分析了推荐系统在教育领域中的应用现状,介绍了主流的推荐算法及其实现原理,并采用混合推荐模式和不同的推荐策略,设计出个性化学习资源精准推荐系统的系统模型,以期助力学习者的个性化学习。

摘要：用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。

摘要：Feeds Ads在社交网络广告推荐系统中的投放规模占比逐步增大,实现Feeds Ads精准推荐在学术研究和工业实现方面均极具意义.深入分析Feeds Ads投放原理,以推荐系统协同过滤算法为理论基础、以用户POI偏好数据相似度算法为核心,设计开发基于用户POI游戏Feeds Ads系统,经验证测试该系统具备个性化广告精准推荐功能.

摘要：目的:构建适合女性中医健康管理需求的干预知识库,探索干预知识库长期发展的机制。方法:根据女性中医健康状态特点,设计女性中医健康干预知识库的架构,研究基于辨证施食理论的食疗方案与女性健康状态关联的推理机,设计基于大数据和疗效反馈机制的中医健康干预知识库长期发展机制。结果:女性中医健康干预知识库分类属性包括已病状态下的病证分类以及未病和欲病状态下的脏腑功能、气血阴阳和病邪状态,食疗方推理机根据食材地域、季节、四气、补益、祛邪等特性匹配女性健康状态,根据干预效果反馈不断修正和完善干预方案的适宜对象特征。结论:研究提出的女性中医健康干预知识库构建方案能满足女性中医健康管理干预的需求,根据疗效反馈不断修正干预方案的方法有利于干预知识库逐步实现精准推荐和长期发展。

摘要：广告推荐为啥无孔不入?刷短视频咋就停不下来?这些按照个人偏好精准化推送的商品、视频背后,离不开平台推荐算法的精心计算。身处移动互联网时代,每天都要面对海量信息,怎样才能高效地做出最佳选择?算法推荐技术大显身手,成为平台与用户的好帮手,但一些乱象也随之而来,过度推荐、广告精准推荐让人防不胜防。

摘要：身处移动互联网时代,每天都要面对海量信息,怎样才能高效地作出最佳选择?算法推荐技术大显身手,成为平台与用户的好帮手,但一些乱象也随之而来,过度推荐、广告精准推荐让人防不胜防。