摘要：本研究运用层次分析法(AHP)和比较法(CM)相结合的模型,设计了家庭、个人、学校、社会和特殊情况的"五维"高校贫困生精准认定指标体系,并在大数据背景下多途径获取指标体系的客观基础数据,将基础数据用比较法算出贫困生认定各指标值,最终将各指标值加权求和得到高校贫困生认定值。经实证分析、计算与检验核实,该模型具有较高的准确率,符合高校客观精准认定贫困生的要求。

摘要：高校贫困生精准认定是实现精准资助的前提。文章运用大数据技术和信息化平台,结合高校贫困生认定过程的实践,从家庭情况测评认定、民主评议、校园消费信息、班主任评估、二级学院评估分析等五个层次设计了一套完整的贫困生认定评价指标体系,实现了贫困生认定过程的精准化与信息化,具有较强的实际操作价值。

摘要：精准扶贫背景下高校贫困生的认定是做好我国高校学生资助工作的前提。基于贫困生精准认定的现实需求引入基于正交设计的回归分析法,选取能够充分反映学生家庭经济状况的影响因素,将影响因素和因变量进行量化处理,并寻找到因变量与影响因素之间的科学数量关系式,消除人的主观判断。通过对样本数据的检验表明,该回归分析法能够有效区分贫困生的贫困程度,从而实现对高校贫困生的精准认定。

摘要：以劣构问题为视角,阐述当前高校精准认定的现状与问题。针对家庭经济困难、特殊群体、学生消费等认定因素中因信息不对称、真假难以核查以致地区经济社会发展水平和其他因素被忽略或设计不合理的情况,尝试将劣构问题与具体情境联系,提出进一步优化方案,以求提高家庭经济困难学生认定的真实性、精准性和科学化水平。

摘要：困难生认定工作是高校资助工作的基础,事关资助工作能否顺利开展.目前,我省高校家庭经济困难学生认定工作取得长足进展,但仍存在着政策宣传不到位、认定材料可信度低、资源分配不均衡、监督不力、人手不足等问题.为此,高校要以精准资助为契机,抓制度、创平台、强宣传、重监督、提能力,真正实现精准认定落地有声,好事办好、实事办实.

摘要：高校艺术类专业贫困生的性格特点与专业特色等一系列共性因素决定了对其开展资助也应该有针对性地采取有效措施。但是,当前仍存在以证明材料为主,认定工作存在漏洞;以物质资助为主,教育工作成效不足;以整体教育为主,育人工作不够细化等问题。高校应将物质资助与精神资助两方面有机结合,创新和完善资助育人方式,从完善认定工作,开展励志榜样教育、诚信感恩教育、心理帮扶等多项精神资助,分年级开展阶段性能力教育等三方面入手,多途径多方位实现对艺术类贫困生精准资助的目标。