摘要：[目的]深入研究西藏高原贫困人口生计状况与脱贫致富潜力,为精准扶贫提供决策参考。[方法]参照国家统计局标准范式和国务院扶贫办调查问卷,并结合当地资源条件、生产生活特征和民族习惯,设计建档立卡贫困户调查问卷。选择西藏自治区山南市8个县的42个预脱贫村入户调研,采取分层抽样法访谈建档立卡贫困户。[结果]对贫困家庭人口规模和结构、劳动力就业与技能、家庭收入和来源、生产成本、居住条件、用水安全、文化教育、医疗状况、社会保障、生活消费和支付能力等进行了调查,基于贫困家庭视角对主要致贫原因等进行了系统的统计和分析,获得了贫困农牧民生计状况较为详实的第一手数据。同步构建贫困人口精准识别指标测算表,对样本户逐个统计、分类、归纳,获得九大类指标分析数据,获得定量与定性分析结果。[结论]有效抽样调查贫困户238户,98. 32%的家庭人均纯收入已经超过当地贫困标准线(3 312元),91. 24%的家庭综合评估已经实现稳定脱贫,61. 34%的家庭人均纯收入已经相当于或者超过了西藏自治区2016年农牧民人均可支配收入9 064元的水平。绝大部分贫困户已经实现稳定脱贫,不愁吃、不愁穿、居有其屋,教育、卫生、社会服务等有了显著改善,农牧民就业渠道逐渐拓宽,收入稳步增加。但是,仍有极少部分贫困家庭由于缺乏劳动力、家人长期患病或残疾、缺乏致富技术及手段、多子女上学负担重、缺乏发展资金、新建家庭基础条件差等原因而陷入困境难以自拔,需要政府、社会等各方面的持续扶持才能彻底摆脱贫困。

摘要：目的探讨在精准扶贫背景下设计介入扶贫,为贫困地区提供设计解决方案及可持续设计理念,这是近年来设计扶贫亟待解决的问题。设计扶贫要实现精准化效果,必须要进行精准化识别,这对设计介入扶贫有着非常重要的理论价值和实践指导意义。方法结合贫困地区现状分析地域特点和目标群体特征,在阐述设计扶贫识别的概念内涵及价值基础上,针对目前的盲目粗放式设计扶贫,帮扶主体单一、帮扶措施简单、帮扶机制不健全等问题。提出运用AHM分析法、TOPSIS模型分别对设计扶贫目标群体和项目进行精准化识别。结论要实现脱贫目标就必须由粗放式扶贫转为精准化扶贫,对贫困者精准化识别提供具体的推进办法,使资源达到最优匹配让真正的贫困者受益于设计,设计扶贫精准识别对推进设计扶贫工作精细化提供了积极的推动作用。

摘要：教育扶贫对象精准识别是运用科学有效的程序和方法对教育扶贫对象进行精确辨别与确认的过程,包括贫困程度识别和受教育能力识别两项内容。教育扶贫对象精准识别不仅是有效开展教育扶贫工作的前提和基础,还是提高教育扶贫效率的现实诉求。为了现实教育扶贫对象精准识别,要建立完善的教育扶贫对象人口档案,设计科学的教育扶贫识别程序,构建动态的教育扶贫对象进退机制。

摘要：精准扶贫进入关键时期,必须对于贫困户进行精准进入与退出识别。但实践中存在不同层面的进入与退出识别问题,导致'数字脱贫''假贫困''假脱贫''政策偏离'等不同问题。本文引入大数据思维,重点就贫困户精准退出识别有关信息采集要点相结合,根据需求设计了贫困退出的系统化数字化识别机制,以找出农户是否真正贫困、是否真正脱贫,提高精准识别效率。

摘要：精准扶贫进入关键时期,必须对贫困户进行精准进入与退出识别,退出识别在现实中比进入识别更加关键。但实践中存在不同层面的进入与退出识别问题,导致"数字脱贫""假贫困""假脱贫""政策偏离"等不同问题。文章引入大数据思维,采集贫困户精准退出识别有关信息,将数据共享、数据挖掘、智能识别、数据管控一系列方法相结合,来设计贫困退出识别的系统化数字化识别机制,以找出农户是否真正贫困、是否真正脱贫,提高精准识别效率。同时,相关部门还应该强化数据的真实性与安全性。

摘要：当前我国农村反贫困工作已进入“后脱贫攻坚时代”。面对农村贫困治理新形势,农村低保救助亟需提高目标识别精准度及与扶贫开发对象的衔接程度,以强化“兜底脱贫”功能、形成农村反贫困合力。在此背景下,借鉴“精准识别”内涵框架研究发现:目前农村低保目标识别分别在内容、方法、程序上表现出了收入测量指标被悬置和致贫原因分析缺位、家计调查法为身份类别法替代、识别流程反规范化运行的偏离现状。基于此,从制度设计、制度执行、制度嵌入三方视角探之,认为识别内容设计与现实选择之间存在张力、家计调查法缺乏基本的执行前提、识别程序遭遇乡土社会环境困扰是当下农村低保对象精准化识别的主要困境所在。为此,理应逐步完善农村低保目标识别机制:健全识别指标体系、嵌入致贫原因分析,完善家计调查系统、增配基层治理资源,优化具体流程规范、加强监管考核力度,以促进两项制度保障对象有效衔接、提升农村低保救助“兜底脱贫”效应。

摘要：协同多源遥感影像、融合多特征参数是目标地物精确识别的有效方法,但过多的特征参数会造成数据冗余,降低分类精度。该文以岩溶地貌甘蔗种植区为例,使用Sentinel-1,Sentinel-2影像数据以及SRTM数字高程数据提取研究区地物的光谱特征、指数特征、纹理特征、地形特征和极化特征,其中,指数特征考虑了众多遥感传感器少有的红边波段计算的红边指数,纹理特征加入了雷达影像纹理。在实验中设计了6种方案探讨不同影像特征以及基于随机森林优选的最佳特征组合对甘蔗提取的影响。结果表明:在光谱特征叠加不同特征类型对研究区地物进行分类的情况下,不同特征类型重要性排序为光谱特征>指数特征>纹理特征>地形特征>极化特征;6种方案中基于随机森林算法构建的优选特征方案融合了不同特征变量,其甘蔗提取效果最佳,用户精度和生产者精度都高于97%,总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94。

摘要：自主自研半气隙霍尔传感器,与传统霍尔传感器相比将感知精度从0.5级提升至0.2级,实现对故障精准采集;首次将RBM-BP算法与FPGA芯片结合,故障识别率达98.46%,实现对故障精准识别;创新设计电弧抑制电路,在无弧分断的同时将分断时间缩短至13毫秒,开断寿命提升至3万次,实现行业新突破。

摘要：2月7日,南极的罗斯海恩克斯堡岛升起了五星红旗,中国向世界宣告,秦岭站正式开站。这是中国第五个南极科考站,第三个南极常年考察站,也是我国首个面向太平洋扇区的考察站。秦岭站、南极科考有哪些讲究?我们今天就来讲一讲。秦岭站设计抗风能力达到每秒65米,相当于17级以上的风力,远超当地已知的最大风速:为解决钢材“冷脆现象”,国内厂商采用特制轻质高强的技术与材料,生产出能抵抗零下60摄氏度超低温和海岸环境强腐蚀性的钢材:针对南极干燥易燃环境,采用智慧火眼消防系统,10秒内可精准识别火情……

摘要：贫困人口的精准识别是脱贫攻坚的“第一颗扣子”,也是“扶真贫、真扶贫”的根本要义所在。贫困识别的方式方法是否科学、识别的过程是否规范、识别的结果是否准确是决定整个扶贫工作能否成功的关键,同时影响到扶贫的社会评价和政治效果。新时期的脱贫攻坚探索出一套“顶层设计与调试性执行相结合”的精准识贫制度。一方面,通过顶层设计确立全国统一的识别标准、程序、规模、时间,并依托“中央统筹、省负总责、市县落实”的责任机制将识别任务分解实施。另一方面,在空间维度上,各地在贫困识别的程序安排、工作方法、否决政策和操作机制等方面因地创变,推动了顶层设计的有效落地。在时间维度上,对识别标准、程序、规模、工作重心、关注对象等进行逐年调试,确保了贫困识别的“动态精准”。通过构建“顶层设计与调试性执行相结合”的贫困人口识别模式,新时期的精准扶贫在中国历史上首次实现对全国贫困人口分布状况和致贫原因的精准把握,为2020年决胜全面建成小康社会打下了坚实基础,也是贫困治理中国经验的重要组成部分。