摘要：针对配电网储能选址定容过程中系统可靠性提升需求难以实现同步快速量化分析的问题,本工作提出了计及系统可靠性约束的配电网储能优化配置模型与求解方法。首先选取系统电力不足期望指标量化考察储能配置对系统可靠性的提升作用,建立了兼顾经济性与可靠性目标的配电网储能优化配置双层规划模型,上层以配电网配置储能的净投资成本最小为优化目标,下层以配电系统N-1故障下负荷削减量最小为优化目标;其次基于内点法求解优化问题过程中的KKT条件及复合函数求导法则,推导出系统可靠性指标对储能出力上限及容量灵敏度分析解析表达式,并将其代入到线性化后的系统可靠性不等式约束中,实现上下层模型间的参数传递;最后以改进的IEEE RTS-79测试系统算例为例,验证了所设计的双层规划模型与所推导的灵敏度分析解析表达式的有效性与合理性。

摘要：本研究针对高速公路机电工程设备集成系统的可靠性优化设计进行深入探讨。通过分析当前高速公路机电工程设备集成系统在运行过程中存在的问题,提出了基于系统工程学的整体优化方案。研究采用多目标决策方法,从设备选型、系统架构、施工工艺和维护管理等多个维度,构建了一套完整的可靠性评估与优化体系。实践表明,该优化方案能有效提升系统整体可靠性,降低设备故障率,延长系统使用寿命,为高速公路机电工程的建设与运维提供重要的技术支持和理论指导。

摘要：将任务可靠度、基本可靠度均作为系统可靠性优化设计的边界约束,并将系统研制费用视为目标函数,建立了一新的系统可靠性最优分配模型,利用该模型设计出的系统在研制费用最少的情况下,任务可靠度与基本可靠度均达到设计要求。此外,还分别建立了串—并联和并—串联两种余度设计系统的最少研制费用模型。最后通过多个实例验证了上述模型,发现系统可靠性最优分配模型考虑了更多的因素,更有实用价值。

摘要：武器装备机械系统结构复杂、故障模式多、相关性强,工作过程承受振动、冲击、高温等复杂工作环境应力作用。从复杂机械系统及其关键件的故障机理研究出发,分析工作条件、环境应力及时间对系统退化或故障的影响,利用仿真和试验相结合建立零部件、系统可靠性模型,提出一套基于故障物理的复杂机械系统可靠性设计分析流程和方法,包括故障物理模型建立、零部件或结构的可靠性设计分析、机械系统或机构可靠性设计分析等。结果表明:该项技术应用于武器装备关键系统,可以有效预测和评估系统的可靠度和寿命,并提高装备的可靠性水平。

摘要：在系统可靠性分配中,考虑单元可靠度的不确定性已是可靠性分配的现实需要.为了提高系统可靠性分配优化的质量,将稳健理论引入可靠性分配中,提出基于单元可靠性灵敏度的系统可靠性稳健分配方法.将单元可靠性灵敏度溶入系统可靠性分配模型之中,建立系统可靠性稳健分配模型.在此基础上,采用粒子群-序列二次规划算法对该模型进行优化设计,该混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了序列二次规划法精确求解的能力,因此该混合算法可以快速获取全局最优解.通过对发动机曲柄连杆机构进行可靠性稳健分配设计,验证了可靠性稳健分配模型的合理性和混合算法的寻优能力.对结果分析表明,所提方法可以较好解决单元可靠度不确定时的可靠性分配问题,混合算法具有较强的全局搜索能力,分配优化结果具有较强的稳健性.

摘要：应用统计拟合的方法，确定了费用与可靠度和质量与可靠度的函数关系，提出了相对可靠度的概念．在系统总可靠度和各分系统费用、质量配额给定的条件下，建立了系统可靠性的数学模型，确立了各分系统可靠度与费用、质量及系统的级数之间的关系．应用离散型极大值原理，设计和分配了各分系统的可靠度．通过实例计算表明，本文提出的这种可靠性优化设计方法，是一种具有工程应用价值的较简便的新方法．

摘要：运用系统可靠度理论,根据柔性桩复合地基分别按承载力设计和变形控制设计的不同计算方法,将复合地基整体系统分为复合地基承载力子系统、变形子系统、差异变形子系统,分别进行可靠性分析,并计算整体系统失效概率。提出了复合地基的系统可靠性分析方法,为复合地基的优化设计提供了一种思路。

摘要：传统的设备分级方法以安全功能实现为基准,该方法无法兼顾核电厂(NPP)的经济性。针对该问题,以NPP高安全及高经济性实现为目标,提出一种基于系统可靠性分配且融合系统重要度与核安全重要度因子对设备进行分级的新方法。以浮动式核电站凝给水系统为例,开展设备可靠性分级研究。研究给出了考虑了系统重要度和核安全重要度后的可靠性量化结果。该结果可以作为设备分级的依据,并能够用于电厂设备的检修、故障诊断和健康管理。

摘要：为准确构建生产系统中批量生产与设备维护之间的关联关系,以并行机系统产能受限批量计划问题为基础,提出并引入基于系统可靠性的预防性维护策略与成组维护策略,建立了以生产与维护总成本最小化为目标的生产计划与预防性维护联合决策模型,从而在保证系统生产效益的前提下优化系统的维护频率、减少系统中生产与维护的总成本。模型的求解采用基于产能约束松弛的拉格朗日松弛算法框架,并设计了基于移动平滑方法的构造启发式算法,以获得问题的可行解并协同优化系统生产和维护计划。数值实验表明,该模型能充分发挥并行机的协调能力,有效避免设备过度维护问题,从而降低生产与维护总成本,所设计的算法具有较好的求解性能。

摘要：冗余设计是改善系统可靠性的一种有效方法。本文综述了最优冗余分配方法的发展现状，指出了现有方法的不足，提出了一种基于神经网络的最优分配算法。