摘要：随着智能时代到来,人工智能教育逐渐从高等教育扩展至K-12阶段,并成为研究焦点。为了解国际K-12人工智能教育研究现状,运用系统性文献综述法,对WebofScience、ScienceDirect、Wiley和ERIC等数据库中发表于2020—2024年的实证研究文献进行梳理和总结。结果表明,该领域文献数量逐年上升,亚洲地区发文量领先;研究主要集中于中小学阶段,对学前阶段关注度较低;研究方法主要采用实验设计和混合方法,新兴研究方法应用有限;研究主题聚焦于“人工智能课程开发”“学生学习动态”“教师专业发展”三个方面,其中“人工智能课程开发”主题涵盖“整合形式”“内容模块”“教学方法”“教学工具”及“学习成果评估”五个二级指标。基于文献综述结果,建议未来研究加快探索学前阶段人工智能教育;推动情境化人工智能课程开发;整合正式课程与非正式学习;合理延长课程周期;鼓励使用设计导向学习方法和真实数据;构建标准化学习成果评估。

摘要：本研究通过系统性文献综述及欧洲Living Labs联盟(European Network of Living Labs,ENoLL)中167个案例分析比较,理清Living Lab这一开放创新模式的起源、内涵、创新机制研究流派,及不同类型Living Lab中开放设计现状等,为深入理解Living Lab式社会创新模式,以及构建为开放而设计的概念框架提供基础。

摘要：借用系统性文献综述,从本体论、认识论和方法论描绘21世纪以来中国广告批评的知识图景。研究发现,学界对广告批评的关注度和本学科成果的影响力有待提高,研究者对广告批评达成了基本共识,同时存在差异性解读。广告批评史论、广告文化批评、广告伦理批评、广告话语批评、广告审美批评、广告创意批评和广告素养批评构成了七大研究主题。广告批评以思辨法为传统,近年来实证主义范式成为潮流。

摘要：学习分析的最终目标在于支持学习设计决策,在实践层面更好地促进基于证据的教学改进。研究通过对设计分析视角下的学习分析研究进行系统性文献综述,分析了学习分析支持学习设计决策的层次、方法及路径。研究结果表明,学习分析尚不能完全支持学习设计决策,可以通过基于学习理论提出设计分析框架、关注研究变量的阶段性和连续性、选择理论驱动的技术方法三方面助力学习分析支持学习设计决策。为了更好地促进学习分析支持学习设计决策,需要解决设计分析的堵点问题,打通学习设计与学习分析的闭环,双向赋能为教学改进提供循证基础。

摘要：学习困惑对学习结果产生潜在影响,它作为深层加工的催化剂,在复杂的学习活动中扮演着重要角色。在线学习环境保障了学习者的跨时空学习,但也引发了更大程度的学习困惑。因此,迫切需要探索在线学习环境中学习困惑的处理方法,促进在线深度学习。为此,从学习困惑的研究立场、激发方式、识别方法与调节支架设计等角度,对国内外实证研究文献进行系统性分析,预测了未来在线学习环境中学习困惑的研究趋势:一是优化分析技术,捕捉最佳困惑区;二是促进情境迁移,激发在线学习者的最佳困惑体验;三是完善困惑识别,提高监测技术在学习困惑研究中的生态效度;四是细化支架设计,提升调节支架设计的个性化程度。通过梳理分析,以期为在线环境中学习困惑的价值发掘与利用提供参考。

摘要：虚拟现实技术日益受到外语教育与研究领域的关注。该研究基于国内外11本高影响力期刊,选取近十年(2009—2018)虚拟现实技术应用于语言教学的49项实证研究,从发表趋势、研究方法、研究主题、优势与挑战四个方面,构建编码及分析框架,采用内容分析法开展系统性文献综述。文献聚焦虚拟现实技术在英语教学及高等教育中的应用,以定量和质性结合的混合方法为主,数据收集与分析呈现多样化趋势。研究主题包括虚拟现实环境中语言及非语言技能的提升、学习者特征、教师角色、互动特征、学习任务设计以及技术开发等。虚拟现实技术促进语言教学的优势包括沉浸式的用户界面、匿名的虚拟形象、同步交互的交流环境以及任务导向的教学设计等。但是,软硬件操作的适应性、实时交互的稳定性以及学习任务设计的复杂性等是该技术应用于语言教学面临的新挑战。

摘要：近五年来,实验研究在国际公共管理期刊的发表数量增长迅速,仅5年的发表总量已超过5年前历史发表总量的两倍。本文对这一时期(2017—2021)发表在17本公共管理SSCI期刊上的252篇实验研究文章以及其中的347个实验进行了系统分析,以期了解公共管理实验研究的最新进展和实验方法在公共管理研究中的应用动态,对应用实验方法解决公共管理研究问题的特征有更清晰的认知。对实验从发表特征(时间、期刊和作者)、实验特征(实验类型和实验设计)、被试特征以及数据特征四个维度进行编码,通过单项分析和交叉分析发现,过去五年有来自美国、荷兰、丹麦等31个国家的作者参与到公共管理实验研究中,Journal of Public Administration Research and Theory和Public Administration Review的发文量居首位;实验研究以单实验研究、考察单个因变量为主,调查实验是最常用的实验类型,被试间设计和多因素设计的使用率更高;被试类型呈现多样化,其中公共部门工作人员是最常用的被试,被试数量在不同研究间的差异极大;数据收集方式以线上为主,回归分析和方差分析是最常用的数据分析方法。通过与五年前(1978—2016)发表的实验研究特征进行对比,对未来公共管理研究中实验方法应用的可能性进行了展望。

摘要：提高慕课的普惠性和包容性是慕课建设发展中的重要课题,也是确保残障人士平等享有学习权利的重要保障。文章基于国际研究视角采用系统性文献综述法,选取Web of Science、Scopus和ERIC数据库中2017—2022年的17篇相关实证研究论文进行统计分析。研究发现:无障碍慕课在平台设计、技术支持和对学习者特定类型的适应方面存在困难,主要是缺乏相关政策法规的支持、辅助技术工具的配套以及对残障用户需求的深入了解;国际上目前针对无障碍慕课评估的指南和标准主要依据Web内容无障碍指南(WCAG)、创作工具辅助功能指南(ATAG)、用户代理辅助功能指南(UAAG)以及ISO系列规范,需要加快推动评估指南、标准的修订和完善;无障碍慕课开发设计的核心要求是基于通用性和包容性原则,以残障用户为中心,提供多样化的资源和选择,以满足不同残障用户的需求和偏好。最后,文章探讨了推动我国无障碍慕课建设与发展的启示。

摘要：多模态学习分析是指利用“多模态”的思想和方法对学习者的内在学习状态、特征与变化进行深度诠释,旨在挖掘学习规律、优化学习过程、促进精准教学。在教育大数据研究范式下,多模态学习分析应运而生并形成了诸多研究成果。运用系统性文献综述方法对国内外多模态学习分析相关研究进行梳理发现:当前多模态学习分析研究聚焦于数据采集、数据融合和数据建模三大方面。在数据采集上,得益于智能感知技术的发展,文本、语音、动作、表情、眼动、生理等模态数据备受关注且获取方式愈加便捷;在数据融合上,主要以数据层融合、特征层融合、决策层融合为主,因应深度学习算法的发展,混合式融合初见端倪;在数据建模上,涌现出面向知识、认知、情感、交互状态的学习者模型,且基于多元学习状态的整体性模型日益受到重视。未来多模态学习分析研究应加强情境感知,实现场景数据的混合采集;深挖理论基础,促进数据融合的科学精准;重视情境依存,强化数据建模的情境适用。

摘要：为厘清国内外近十年(2011-2021年)羽毛球教学领域研究的最新进展,该研究采用系统性文献综述法,选取Web of Science、EBSCO、Elsevier、中国知网等数据库中的27篇高质量实证研究论文,从研究主题、研究情境、研究方法、研究因变量四个方面进行统计分析,得出以下结论(1)从研究主题上看,羽毛球教学领域的研究主题主要集中在教学法与教学设计、信息化技术与教学融合和羽毛球训练3个方面,其中又以教学法与教学设计的研究最多;(2)从研究情境上看,羽毛球教学领域研究主要面对大学生开展小样本、短周期的研究;(3)从研究方法上看,羽毛球教学实证研究仍集中于收集定量数据,针对定性数据的收集方法较少,且定性数据的收集方法使用频率也较低;(4)从研究因变量上看,国内外羽毛球教学的实证研究大都关注学习者的运动能力,而关注健康行为的研究偏少,且几乎没有研究将体育品德作为研究因变量。可见,目前羽毛球教学领域研究存在研究主题不够全面和深入、研究方法综合运用欠缺、研究情景较为单一、研究因变量存在空缺等问题。最后,探讨了该研究对羽毛球教学实践和科学研究带来的启示,以期促进我国羽毛球教学的发展。