摘要：从计算机程序设计的角度出发,针对影响系统聚类算法执行效率的几个主要因素,分别提出较合理的数据结构来优化系统聚类的算法实现,降低算法的时间和空间的复杂度,增强系统聚类对大数据量的空间数据处理能力,并通过实际例子证明该优化算法的可行性。

摘要：文章简要地介绍了农业生产和科研中常用的系统聚类方法及其计算机程序设计,并附有程序和程序应用举例。

摘要：通过系统聚类方法对化纤仿毛织物的风格进行研究,分析了9种仿毛织物的面密度、经纬纱线密度、经纬纱捻度、经纬向织造缩率和织物的经纬密度,利用FAST织物风格仪分别测试织物的压缩性能、弯曲性能、拉伸性能、剪切性能、可成形性、松弛收缩性能、湿膨胀性能以及回复性能。利用离差平方和法将这9类仿毛织物系统聚类成3种,探讨了这3类仿毛织物的设计特点和风格特征,并且根据此结论用来指导仿毛织物的生产及产品开发。

摘要：函数型数据能够反映数据的内在规律,利用该特点可以挖掘数据更多的潜在信息。在对传统聚类算法研究的基础上,首次提出将导函数距离引入函数型数据的聚类中,设计了函数型数据的分步系统聚类算法,给出了算法的具体步骤。利用随机模拟对算法的有效性进行了检验,并针对40个国家41年的人均GDP数据进行了实例研究,结果表明,该算法能够对函数型数据进行有效聚类。此外,基于此算法提出了一种函数型数据的数据补齐方法,实例研究结果表明,该预测方法能够对函数型数据进行有效地补齐。

摘要：简要介绍了系统聚类法的各种常用方法 ,对 Ward方法进行了分析 ,说明爬山法一般得不到全局最优分类 ,因此提出结合 Ward方法 ,用遗传算法进行聚类 ,特别是对交叉操作进行了设计 ,从而将遗传算法用于聚类分析 .最后的实例表明 ,遗传算法在处理多样本、多属性、多类别的问题时 。

摘要：为解决"一个区域内多个配送中心的选址"问题,提出系统聚类和重心法相结合的方式,完成多节点配送中心选址。首先利用系统聚类法中的最短距离法进行多节点分类,将整个配送区域划分成不同的子区域;然后利用重心法确定各子区域配送中心的具体位置。提出了多次重心法选址的概念,并设计出基于最短距离法和重心法的配送中心选址流程。最后,以一个实例进行详细分析,验证了该方法的可行性。

摘要：利用系统聚类分析算法,从规模、结构和效率三个方面设计了度量金融发展的指标体系;通过数据挖掘技术中的系统聚类方法,将2018年中国31个省(自治区、直辖市,不含港澳台地区)根据金融发展水平现状划分为四个族群,根据四个族群的数据特征归纳出金融发达地区、较发达地区、欠发达地区和不发达地区,给出了不同类别的区域金融可持续发展的相关建议.

摘要：网络负荷强度是匡算城市轨道规模的重要参数,对科学、合理规划城轨网络、防范城轨建设风险具有重要意义。筛选全国已开通城轨超三年的21个城市,选择反映城轨运营、城轨供给、城市经济水平、城市机动化水平的9项指标,应用系统聚类法进行综合分析,将我国现状轨道交通负荷模式分为5类,并对各类型的特点和负荷强度进行了具体分析,给出了参考取值范围。研究还发现,城轨沿城市客流主通道集中供应可显著提高城轨负荷强度,有利于提高城轨利用率;城市经济越发达,机动化进程阶段越高,城轨负荷强度越强。研究成果对城轨网络规划设计具有一定参考意义。

摘要：针对《应用统计学与R语言建模》实验教学的实际情况,总结实验环节中遇到的问题,提出了应用统计分析实验应与教学和实际生活相结合、增加趣味性、降低理解难度的观点。基于课程改革的要求,重新设计和优化实验,以系统聚类为例,取得了较好的实验效果。

摘要：改进的系统聚类程序设计和应用简介郑可锋（浙江省农科院）一、引言分类作为一种研究手段被广泛地应用于各种研究领域。各种数学定量分类方法如系统聚类、模糊聚类等由于它们的计算量较大，计算过程比较复杂，在计算机没有投入实际应用前，很难在较为大规模的分类研究中实...