摘要：在数字化时代的背景下,成本管理是汽车制造业管理业务中的重要组成部分,如何通过数字化改善来提高成本管理水平是一个十分重要的课题。考虑到成本管理业务具有较高的定制化特性,G厂制造部基于Python语言的灵活性自主设计和开发了成本管理系统。通过成本管理需求搭设系统架构,建立数据库,设计并开发了数据管理、预算管理、执行过程管理和费用预实分析等一系列功能,自上线以来实现了信息的共享化、统计的精确化和决策的科学化,有效提高了成本管理效率和整体水平。

摘要：针对当前连续退火人工排产存在的能源消耗高、排产效率低、依赖经验性强等缺点,以国内某大型钢厂的业务需求为基础,考虑连续退火钢卷调度环节存在的能耗问题,设计并开发了连续退火钢卷调度系统以实现对连续退火产线的钢卷调度的自动排产和可视化编辑,为连续退火钢卷调度提供决策支持。

摘要：为实现桥梁从施工期到运营期信息化、数字化和智慧化管理,通过桥梁信息管理与健康监测系统的设计与开发,依据全面的桥梁基础资料管理、长期运营监测数据与定期检测成果相结合、定期检测成果与加固维修措施相结合的原则,实现了桥梁全寿命期的一体化信息管理系统的融合及应用。系统提供了监测管理模块的多源数据采集、测点管理、图形绘制、监测预警,检测管理模块的移动端病害录入、技术状况评估、历年病害统计对比,加固维修管理模块的对策措施和费用匡算等功能。依据桥梁长期监测数据和检测病害,可综合评判桥梁健康状况,有效提升桥梁运维管理水平。

摘要：蚁群算法是一种模拟蚂蚁群体智能行为的仿生优化算法,具有良好的正反馈、鲁棒性、群体性和并行性等特点.在研究柔性作业车间调度的基础上,针对企业实际生产情况,将改进蚁群算法应用于求解实际生产调度问题.笔者介绍了智能调度系统的需求分析、系统设计和主要功能模块的实现.系统实现时采用事件驱动调度策略,当调度任务发生变化时根据上次调度结果重新调度,同时对蚁群算法做出适当改进,添加机器选择策略,在搜索解路径的过程中,首先确定下一步可供选择加工的工件在哪台机器上加工,然后确定加工哪个工件.开发的智能调度系统能完成企业的动态柔性调度,能较好的解决机器变化和订单变化引起的重调度问题,提高企业生产效率.

摘要：方便快捷的产品开发系统随着现代计算机技术的日新月异,在提高设计精度、缩短设计周期、降低设计成本等方面起到了不可替代的作用,在各种工业领域得到了广泛的应用。通过搭建化学清洗动态模拟实验平台,提出了一种工业化学清洗动态模拟实验测控系统,对实验测试数据进行自动读取、计算和分析,有助于减少实际作业过程中不必要的人力物力消耗,减少清洗废液的产生,对节能减排具有重要意义。

摘要：城市信用社对公业务计算机处理系统设计与开发人民银行新疆分行科技处朱明一、引言城市信用社作为一种新兴的金融机构，近年来在搞活资金流动、支援地区经济建设等方面发挥了独特的作用，同时也取得了很大的成绩。为彻底改变信用社原来由会计业务手工处理方式造成的劳动强...

摘要：当前,以云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的信息技术发展迅速,人脸识别作为人工智能的一个分支崭露头角。本文阐述了基于百度云服务人脸识别查寝系统的设计与开发过程,该系统可实现无人值守状态下的在线同步查寝,人脸识别准确率高,可最大限度提高校园、工厂等集体单位人员查寝工作的效率。本文介绍了人脸识别技术的相关理论,详细描述了基于人脸识别的查寝系统设计与开发过程,最后总结了基于百度云技术开发人脸识别查寝系统的优势。

摘要：电网的安全建设与平稳运行关系到国家的经济发展和社会稳定。如何有效开展安全监督工作,是电网企业需要持续关注的话题。海南电网琼海供电局将痕迹化管理思想应用在现场作业安全监督工作中,并设计、开发“现场作业安全监督全过程痕迹化管理系统”,该系统在电网作业现场安全监督方面具有很大的应用价值。

摘要：以基础空间地理数据、遥感影像、DEM数据、气象信息、实时单兵GPS回传数据、森林资源数据、森林防火等各项数据为信息源,从森林防火的实际需求出发,综合运用3S技术、数据库技术、网络技术及森林防火专业技术、二次开发技术、模型分析技术等多种手段,设计并开发了森林防火指挥管理系统。系统根据森林防火的业务特点设计了森林防火实时指挥、日常林火监测预警、灾后损失评估3个主要的功能模块,可实现的功能主要有:火点智能定位、火场及周边信息查询、单兵作战指挥、多点实时定位、林火蔓延分析、辅助决策指挥、林火档案记录、历史档案查询与分析等。该系统为森林防火指挥与日常管理工作提供了高效的操作平台,促进了森林防火辅助决策指挥的智能化、信息化,对我国基层森林防火工作具有重要的意义。

摘要：文章讨论了股票市场上MACD技术指标及应用场合,使用SQLServer2000作为后台数据库,Java和.NET作为前台开发工具,使用IKVM实现Java和.NET两种开发工具之间的互通性,设计和开发了基于MACD指标的智能选股系统,并对系统进行了测试。结果表明,系统选出的股票股价成长性相比同期沪深大盘指数的成长性要高得多。