摘要：本文以SQLServer为例分析了大型数据库中建立索引的必要性、索引的两种基本类型 (群集索引和非群集索引 )、索引与数据表的检索与更新以及索引使用的基本规则 ,阐明了改进SQLServer性能的最重要的一个方面是设计合理的索引 ,选择那些可被SQLServer用来处理检索的合适索引所涉及到的众多因素。

摘要：为满足大数据时代下数据库系统高吞吐、低内存占用的索引设计需求,提出一种面向海量数据的基于birch聚类可更新机器学习索引模型。将数据集使用birch聚类进行划分,对分段数据分别使用前馈神经网络进行训练拟合,采用基于日志结构合并树延迟更新思路的异地插入策略,实现索引更新操作。使用真实数据集进行实验,其结果表明,相比传统索引和当前先进机器学习索引结构,该模型在检索速度上有一定提升,在插入性能、内存占用和训练时间上有较大优化。

摘要：针对目前各学校及企事业单位体育运动大多基于手工管理,信息管理工作复杂的现状,本文研究作为信息系统开发基础工作的数据结构设计。首先,以信息描述为基础设计初步数据结构;然后,从SQL Server中选择五种数据类型供本系统使用;最后,设计表结构,每个字段运用字段说明、字段名称、字段类型、存储空间等四个属性表示。本文综合考虑了当前运动会中灵活的组织方式,适用于各种层次运动会管理信息系统开发。

摘要：一般在运行SQL时我们经常形成一个错误的观念:只注重最后结果的正确率,没考虑到使用不同方法后可能对性能的影响,如果这种影响是在复杂的或是大型的数据库环境中将会更加扩大。在实践中不难发现,SQL性能低下的原因经常是由于不可优化的where子句和不充份的连接条件、不恰当的索引设计。本文将就SQL数据库进行分析探讨和优化,加快SQL运行速度!