摘要：以高铁北京南站高架大跨度候车厅为对象,分析紧急疏散工况下的人群集体流动特征和可能的疏散路线;根据统计确定单人步态参数,并结合单人行走荷载,分别构建等效人群荷载模型、随机概率分布人群荷载模型和人群集度荷载模型;基于交通运输学领域的人群到达模型,结合北京南站实际的京沪高铁列车时刻表,确定人群荷载分布。运用ANSYS软件构建大跨度候车厅结构的有限元模型,针对紧急疏散不同时期的情况,施加相应的人群荷载激励时程,进行大跨度候车厅结构的人致振动响应分析。结果表明:在紧急疏散过程中,随着人群步频的加大和人群集度的增加,结构人致振动加速度响应显著增大,自由行走区的人致振动大于主候车区的人致振动,自由行走区和主候车区的人致振动加速度响应分别是疏散前的9.3倍和1.5倍;候车厅的人致振动加速度响应比疏散前大的结构面积达30.6%。因此,为保证大跨度候车厅结构的振动舒适性和安全性,在设计时需要考虑人群紧急疏散效应。

摘要：为了更真实地模拟紧急疏散情况下个体、群组及其间的交互行为,提出一种通用的人群模拟方法.首先分析可能影响个体疏散行为的因素;然后引入统一空间量化所有影响疏散行为的因素,统一不同个体的倾向速度的求解过程;最后根据个体所属的群组及其对环境的熟悉程度的差异性等不同情况对倾向速度进行求解.实验结果表明,该方法能够更真实地模拟个体、群组的疏散行为.

摘要：提出飓风等自然灾害条件下运用公交车进行居民紧急疏散的优化模型.最优公交车疏散运行计划问题可转化为不确定性需求的选址—路径优化模型,目标函数是使总疏散时间最小.选址—路径优化模型用于确定最有效的公交车集结点服务区域和将人员从受灾区域转移到指定避难所或安全地区的最优线路,并设计遗传算法、神经网络算法和爬山算法结合的混合启发式算法.通过美国密西西比州格尔夫波特市的实际数据对所提出的模型进行验证.实验结果表明,混合遗传算法在求解效果和效率上都优于传统的遗传算法.

摘要：随着城市轨道交通系统逐渐成网,地铁车站日渐拥挤,为了制定科学有效的紧急疏散方案,有必要预先找到车站瓶颈点。基于时间可靠度函数模拟乘客在紧急情况下路径选择行为,在此基础上引入M//G/C/C排队模型对车站排队系统各个服务台进行排队性能指标计算,找出潜在瓶颈点。以广州地铁3号线岗顶站为例,结合车站硬件设施尺寸数量,模拟计算最恶劣情况下乘客疏散过程,找到3处潜在瓶颈点,测算结果与实际观测情况相符合,验证了该方法的有效性。

摘要：基于多智能体仿真平台NetLogo搭建仿真环境,利用海龟(Turtles)、瓦片(Patches)和观察员(Observer)3类智能体建立地铁车站站厅人员紧急疏散仿真模型。通过编程实现主体的探测、躲避障碍物、随机摆动、走向目的地等行走策略,规划人员的行走路径,推进仿真进程,研究站厅人员数量、出口条件、有站台输出人员对紧急疏散的影响。仿真结果表明:疏散时间随站厅人员数量线性递增且在超过某阈值后增长率突然变大;开放4个出口的疏散效率显著高于开放2个出口的情形且每种情形单个出口的疏散效率相似;2种情形下单位时间通过出口总人数的频次概率分布符合正态分布;疏散时间随出口宽度增加而迅速减小,宽度增至某值后减小速率趋于平缓;疏散时间随站台输出人员速率线性递增,人员生成速率超过某值后疏散时间迅速增大。本研究所得结论可为地铁车站站厅设计、人员紧急疏散和应急指挥提供可行性建议。

摘要：铁路客运站是人员密集的公共场所,针对车站发生火灾的情况,探讨了车站工作人员的火灾反应过程,并绘制了火灾反应过程图。根据旅客特征对紧急疏散过程的影响,建立旅客紧急疏散行为过程的Petri网模型,为车站制定紧急疏散应急预案和车站的改扩建设计提供参考依据。

摘要：紧急疏散路径规划研究对于大型舰船安全具有重要意义,针对当前大型舰船紧急疏散路径规划方法存在求解路径速度慢,难以找到全局最优路径的缺陷,设计了一种基于遗传算法的大型舰船紧急疏散路径规划。首先分析大型舰船紧急疏散路径规划原理,设计大型舰船紧急疏散路径规划的数学模型,然后采用遗传算法对大型舰船紧急疏散路径规划数学模型进行求解,找到大型舰船紧急疏散的最优路径,最后在Matlab 2014平台下进行了大型舰船紧急疏散路径规划的仿真模拟实验,结果表明,遗传算法可以搜索到大型舰船紧急疏散路径规划的最佳方案,可以应用于大型舰船紧急疏散的指挥中。

摘要：随着经济发展,我国对幼儿园建设提出新要求,尤其是幼儿园内的安全疏散设计方面。通过实地调研,分析幼儿园活动单元疏散空间要素,探索出口位置及宽度、出口形式与障碍物的布置方式,总结紧急疏散视角下的幼儿园活动单元设计策略。

摘要：为了对研制的八达岭低速磁浮试验列车人员疏散安全性进行评估,考虑从磁浮车辆的空间布局和人员紧急疏散的特点,在现有的元胞自动机模型和行人流模型基础上,通过人员动态调整自身速度、动态修正人员行为等技术,建立了一种基于车辆环境约束以及人员行为特性的元胞自动机模型。该模型具有人员速度可变、能以自组织现象修正人员行为的特点,经过比较验证,模型的仿真过程更加接近真实情况,仿真结果与一般经验公式得到结果相吻合。以我国正在研制的八达岭低速磁浮试验列车为仿真对象,对车辆布局对其人员的安全疏散的影响进行了计算机仿真和分析,找出了影响人员疏散效率和时间的关键因素,为设计改进提供了依据。

摘要：简要介绍清华一东芝联合研究小组对于紧急疏散模式下电梯调度问题的研究成果。针对所有待疏散人员在疏散开始时刻全部到达的理想情况,我们构建了该确定性问题的整数线性规划模型，指出它是分批配送车辆路径规划问题的一种特例,并给出求解该问题的精确算法和启发式算法。在此基础上，我们研究了更接近实际的情况,即待疏散人员在疏散开始后的一段时间内陆续到达的情况，对此我们设计了有效的疏散规则,提出了基于规则的紧急疏散电梯调度算法，并用理想情况的结果衡量所提算法的改进空间。数值实验结果验证了所提出算法的良好疏散性能。