摘要：提出了基于脉冲位相分析的数据处理方法以实现红外热波无损检测法对缺陷深度的测量。对脉冲红外热波无损检测的时间信号进行傅里叶变换(FFT),提取位相频率信息,根据热波频率与传导深度的关系完成缺陷深度的检测。以热传导较快的铝材料为例,对自行设计的深度不同的平底洞缺陷进行实验,并通过应用Matlab的FFT分析得到不同深度平底洞缺陷在不同频率下的位相曲线,同时,应用VC++得到位相序列热图。实验结果表明了脉冲位相对缺陷深度检测的可行性,缺陷实际深度与实验深度存在d≈1.98μ的关系,同时位相图有效抑制了噪声的干扰,为材料和结构内部缺陷检测提供了一种有效处理方法。

摘要：红外热波无损检测的检测能力是一个受到普遍关注的问题,所谓检测能力一般是指对某种特定材料所能检测到缺陷的最小尺寸和最大深度。笔者采用航空航天常用玻璃钢材料,设计出六个形状相同、深度不同的斜槽型空气缺陷的试件,这样的设计能够体现缺陷尺寸和深度的线性变化。试验通过调整加热能量和热像仪采样频率探索该试件检测能力的最佳试验条件,分析在不同深度下所能检测到的最小缺陷的尺寸。

摘要：针对采用红外热波无损检测技术对材料缺陷进行特征提取的技术空白,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的红外序列图像特征提取方法。研究表明对重构的缺陷相空间矩阵进行奇异值分解,其空间与时间基向量包含了缺陷静态空间与动态热量变化的特征信息。在缺陷代数特征的基础上,提取具有时空信息的特征值构造缺陷特征向量。实验分析表明,通过对热障涂层缺陷进行特征提取,在运用RBF神经网络进行缺陷的分类验证中取得了较好的效果。

摘要：外腐蚀是海上设备安全的重要影响因素,尤其对于不锈钢设备,一旦涂层失效则会引发极为危险的应力腐蚀开裂。根据完整性管理的基本框架,对于涂层的监检测技术需同时满足涂层破损、涂层分层和涂层厚三个变量的快速定性和定量检测,本文正是利用红外热波成像的特点,对涂层破损和剥离、涂层分层的识别能力进行了分析,设计验证实验,对于红外热波涂层厚度测量、锈蚀减薄等实验室结果定量精度进行初步分析,认为红外热波涂层厚度定量精度通过大量实验拟合是可以控制在10%以内,能满足涂层质量检验的大多数情况。

摘要：论述了红外热波无损检测技术的基本原理、装置设计和系统工作流程,对比分析了国内外发展现状,通过应用实例展示实验结果。

摘要：提供了一种通过计算红外热图中损伤影像象素点数目自动测量飞机复合材料构件损伤面积的方法,并借助设计制作的复合材料标准试块,得出了基于该方法的损伤面积测量系统的测量精度。

摘要：由于红外热像仪的视场角有限和人们对获取热波图像的分辨率要求较高,大尺寸物件的热波无损检测需要将多次检测得到的多幅图像拼接起来后才能实现。图像拼接的前提是图像配准精确。根据模板匹配的思想,将遗传算法引入到了热波图像配准技术当中。通过改进选择策略,设计了自适应的交叉和变异概率,从而实现热波图像的精确配准。实验结果表明,此方法能够很好地实现热波图像的精确配准,运算速度得到了改善且稳定性良好。

摘要：叶片裂纹是危害飞行安全的重要因素,即使微小裂纹都将对飞机造成无法挽回的后果,不仅危及人、机安全,也会造成巨大的经济损失。涡轮叶片采用的材料与一般得材料是不同的,在预算价格上也十分昂贵,因此,通常采用无损检测技术进行叶片裂纹的检测。本设计采用基于红外热波的无损检测技术来实现航空叶片裂纹的检测,通过图像处理技术对图像增强、锐化、边缘检测算法进行改进,大大提高了航空涡轮叶片裂纹的检测精度及速度,有效地避免了飞机事故造成的巨大损失,同时对军事效益和经济效益做出了重大贡献。