摘要：基于用户会话的测试技术依赖于收集的用户会话数据集,数据集规模越大,测试效力就越强,但用于收集、储存和分析数据的成本也会迅速增加。该文提出一种在Web应用测试中对用户会话数据集进行约减的方法。运用概念分析技术聚类用户会话,从中选取数据,再利用增量式的概念分析算法更新数据集。设计一个试验原型框架用于评估新方法的实际效果。

摘要：随着待求解问题的维数的增加以及网格的加密，在数值计算过程中产生的稀疏线性方程组的求解便成了计算过程中最消耗计算资源的模块。在本文中我们根据问题本身所产生的矩阵的特殊结构，设计了一种精巧的 PR （Permutation and Reduction）置换约减算法，可以有效地减少矩阵的维数，减少矩阵分解过程中的填充，加快了分解的速度。

摘要：通过Web日志挖掘中的预处理对用户会话数据进行分析。采用基于URL迹的约减算法对基于用户会话的Web应用测试集进行约减,提出了一种对约减后的测试用例集的执行顺序进行优先排序再组合的测试方法。通过设计小型Web应用系统,证明执行经过优先排序的测试用例集,能较快发现错误,再考虑多用户的交互进行组合,减少了测试用例数目,提高了故障检测率,测试效率大大提高。