摘要：γ能谱测量分析是放射性核素定性识别和定量分析的重要手段。复杂能谱重峰解析一直是γ能谱分析的难点。为此,提出了一种基于约束非线性最优化的重峰解析方法,对常规重峰解析的非线性最小二乘拟合问题增加系统刻度约束,使结果更符合物理实际;设计了一种简单的迭代方法,实现了约束最优化问题的快速求解。采用仿真数据研究了不同统计涨落、峰间距和峰面积差别时的重峰解析性能,并采用实测数据进行了验证。结果表明:相比于无约束方法,该方法解析高统计涨落能谱重峰的峰面积相对误差可降低50%以上,适于在复杂能谱解析中使用。

摘要：针对非线性不等式约束优化问题提出一种新的光滑精确罚函数,并证明这种类型的光滑罚函数对求解非线性约束优化问题具有好的性质.基于这个光滑精确罚函数,文中设计罚函数算法,并证明在一些较弱的条件下,算法具有全局收敛性.最后,一些数值算例说明算法的有效性.

摘要：求解偏微分方程（PDE）约束的最优化问题在工业、医学和经济的应用领域是最具有挑战性的困难之一。在这些应用领域中，从基于模型的数值模拟到基于模型的设计和优化的跃迁是十分重要的。

摘要：高速攻击型无人机的飞行控制系统需要具有最佳的指令跟踪性能、干扰抑制性能和鲁棒性,而传统单自由度PID控制技术只有1组PID参数,无法同时满足上述设计要求,针对这一问题,采用给定值滤波器型二自由度微分先行PID控制技术。通过利用基于改进的粒子群优化算法的H∞参数整定方法进行微分先行PID控制器设计,保证系统"干扰抑制性能及鲁棒性最佳",通过调节二自由度化系数(给定值滤波器设计),确保系统"指令跟踪性能最佳"。以俯仰控制回路设计为例,经仿真与对比研究,结果表明,该控制技术克服了单自由度PID控制技术的不足,控制回路的控制品质满足设计要求。

摘要：分析了John Holland在其遗传算法理论中提出的反转算子在数值优化应用中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并结合新的反转算子在杂草生态学的基础上提出了一种高效的多智能体仿生算法—RMAAA算法,证明了算法的全局收敛性。14个10～10000维无约束优化问题仿真实验表明,该算法性能好于其他优秀算法,尤其对于其中8个函数,当维数为10000时该算法需要的评价次数都小于10000次,且所得解的精度较高。在求解焊接梁设计工程优化问题时,该算法能够以较少的函数评价次数得到更加精确的全局Pareto最优解,表明RMAAA算法是实际有效的。

摘要：将约束最优化问题的间接解法中有代表性的惩罚函数法和增广拉格朗日乘子法应用到配气机构五项式凸轮型线的最优化设计中 ,优化设计结果表明混合法 (内点法 )的求解精度最高 ,外点法的收敛速度最快 ,而增广拉格朗日乘子法的求解精度较高且收敛速度也较快 ,更适于用来求解此类问题 .

摘要：既有铁路曲线整正是既有线改建设计中的重要部分,且结果直接影响最终设计质量和运营安全.基于最优化思想直接利用既有线上测点坐标进行曲线整正.构建了体现曲线整正成果优劣的目标函数,考虑了规范约束和控制点约束,建立了曲线整正约束最优化计算模型.基于罚函数的思想将曲线整正的非线性约束最优化问题转换为无约束最优化问题.根据目标函数的特点,采用N elder-M ead单纯形法迭代求解最优值.该算法逻辑简单,应用方便.应用结果表明算法可优化出拨距小,且满足约束条件的曲线整正成果,具有较强的实用性.

摘要：应用BP神经网络建立了叶组配方的主要化学成分含量与其感官质量和烟气化学成分含量之间的非线性映射关系,在此基础上建立了相关的约束最优化模型并求解,由此得到所选取烟叶的最佳配方比例。使用此组合优化方法克服了以往在设计卷烟叶组配方中完全以人的主观判断为标准所带来的相当的盲目性和主观性,从而实现了卷烟叶组配方经验设计与计算机智能设计相结合的组合交互式设计,使设计出的叶组配方更具科学性和合理性。

摘要：提出一个求解约束工程设计问题的新的混合算法——与可行基规则相结合的局部收缩微粒群算法。与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用3个工程设计问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束工程设计问题的一个高效的算法。

摘要：本文设计了一种基于聚类分析的遗传算法,首先将种群中的点按照某种特性分成不同的几类,然后分别找出每类及整个种群中较优个体。设计了一种变异算子使得其余个体向较优个体迁移,该变异算子在较优点附近具有很强的局部搜索能力。该方法能有效的处理约束。仿真计算的结果表明该算法能极大地提高计算稳定性和精度。