摘要：文中讨论了关系数据库中的知识发现。以RS理论为数学工具，将面向属性的归纳方法与实例学习相结合，用于关系数据库中知识发现的属性泛化和约简。引入了属性泛化的算法。用信息论的观点来解释属性约简的含义，提出用信息增益作为属性的重要度量，并给出了基于这种重要度量的属性约简算法。

摘要：粗糙集理论的概念性框架之一就是利用不可分辨关系和布尔推理作为数据约简和获取决策规则的基础。在分辨矩阵和决策矩阵概念的基础上,提出将约简分为4类,即信息表的对象约简、信息表的全局约简、决策表的对象约简和决策表的全局约简,其中决策表的对象约简对应决策规则。从模式的角度对约简和决策规则进行了分析,利用决策矩阵和决策函数,给出了获取最小决策规则的一种算法,上述结论可以作为设计启发式算法的基础,并用例子对结论进行了说明。

摘要：对粗糙集理论中不相容决策表的约简问题进行了研究。引入关联规则中支持度和置信度的概念,并重新定义了这两个概念。利用粗糙集中上近似概念的特点,提出一种将上近似用于不相容决策表的约简算法。通过一个实例介绍了该算法的基本步骤。算法对各规则能计算出各自的支持度和置信度,能实现对不相容决策表的约简。

摘要：针对经典粗糙集理论难以处理连续型数据的特点,提出基于邻域关系的决策表约简方法。该方法在连续型数据的决策表中引入邻域关系,通过邻域关系进行信息粒化,避免离散化过程带来的信息损失。通过定义邻域正域和邻域约简概念,分析邻域正域的单调性原理,提出基于邻域关系的属性重要度概念,进一步设计了两种启发式约简算法。理论分析与实例表明该方法是有效可行的。

摘要：首先,介绍了经典粗糙集理论的9个基本概念及约简算法的分类,给出了基于经典粗糙集约简方法的结构方案设计思想与过程;其次,以高层结构实例为背景,给出了基于经典粗糙集理论约简算法的结构方案设计实例,为结构智能方案设计开拓了新的途径和方法。实践表明,与传统不精确性问题处理方法相比,利用粗糙集进行结构方案设计问题不确定信息处理,有着传统方法所不具有的优点。

摘要：笔墨与图像作为中西方绘画的基本术语,也是传达观念的基本符号。研究笔墨论的发展,可以发现笔墨实以老庄哲学根基,注重能指与所指的极简化表达,完成了从具象的外指性向抽象的内指性的转变。而西方图像论的历史揭示了西方造像法则是为了突出符号的象征的内指性,忽略现实的外指性,人为制造了能指与所指的阐释的难度,从而造成了图像的理解与欣赏的增繁。

摘要：内容分析是网络内容监控的重要步骤,但网络内容分析过程中涉及的关键词集一般较为庞大,故本文中利用Rough理论对关键词进行约简,以减小关键词集的规模。

摘要：模糊功能树是模糊推理领域的研究重点之一。针对现有研究遇到的技术瓶颈,文章首先在模糊数学领域论述了模糊功能树逻辑命题定义,通过矩阵计算实现模糊功能的创新推理,然后提出了面向创新的保熵约简原则,给出模糊功能树的保熵约简功能求解方法,并实现了逻辑等价的约简,同时维持原有的创新能力,为模糊推理的理论建设带来突破。

摘要：给出了一种基于二进制区分矩阵的约简方法。首先基于粗糙集理论定义了二进制区分矩阵及运算规则、基于二进制区分矩阵的最小约简的判别及属性重要性的计算方法。在定义的基础上,给出了基于二进制区分矩阵的求核算法、相对属性约简算法及值约简算法。该约简方法以位操作为主与传统的约简方法比较不包括复杂的逻辑化简和集合运算,在一定程度上简化了计算,提高了约简效率。将该算法应用于数字电路设计的开关电路综合中,得到最简数字电路的逻辑表达,从而说明了算法的有效性。

摘要：在对粗糙集理论和混沌遗传算法的研究基础上,提出了一种基于知识依赖度为启发信息的混沌遗传约简算法,并应用到雷达故障诊断中。在该算法中,对随机产生的二进制初始种群用属性核加以限制,在适应度函数中引入了决策属性对条件属性的依赖度,并对交叉概率和变异概率进行了新的设计,对产生的新一代个体增加修正校验算子。利用该算法对雷达故障进行诊断,获取简单而又能体现故障征兆与故障原因对应的诊断规则,避免了传统基于故障树的专家故障诊断系统准确性差、效率低的缺点。