摘要：针对上海市某区386家中小企业15个财务指标数据,运用灵敏度分析方法筛选出对判定纳税情况具有显著影响的10个评价指标,采用自组织神经网络方法把全部386个样本分成性质相似的训练样本、检验样本和测试样本,通过逐步减小光滑因子值确定其合理值,建立纳税评估广义回归神经网络(GRNN)模型。与线性回归、判别分析、Logistic和支持向量机等模型的结果对比表明:GRNN模型的分类错误率最低,检验样本和测试样本的II类和I类分类错误率分别低于5.4%和2.0%,平均分类错误率低于2.5%.对另外339家企业纳税情况的判定结果表明,建立的GRNN模型具有很好的泛化能力和鲁棒性。

摘要：纳税评估已成为国际通行的税收征管方式,在许多国家和地区得到了广泛的应用,在我国也得到了不断实践与探索。目前税务机关对出口企业评估指标的选取根据的是企业的出口信息,一般取自企业外部,没有从企业内部深入挖掘。本文针对出口企业纳税评估特点设计的评估体系,既有来源于企业外部的信息,又包括内部的财务数据,不仅为出口企业的纳税评估确立了一种客观科学的方法体系,也为进一步的纳税评估提供了数据和方法支持。

摘要：结合我国税收管理在纳税评估方面的应用需求,围绕电子商务环境下企业纳税信息的收集、整理与分析问题,重点研究建立在Web service技术基础上基于电子商务的纳税评估服务系统的体系结构及逻辑流程,提出按行业、分税种、分规模级次的纳税评估预测数学建模方法,设计了基于XML和本体论的用于纳税评估服务系统网上信息交互与集成的信息描述语言。

摘要：本文针对上海市某区386个中小企业增值税纳税申报的15个指标数据,采用随机森林回归(RFR)技术,逐次删除无法合理解释和低重要度指标,遴选出对企业增值税纳税情况有重要影响的6个评价指标,建立了中小企业增值税纳税评估RFR模型。与判别分析、支持向量机、广义回归神经网络和投影寻踪模型等相比,RFR模型建模样本的识别正确率最高,达到了100%,建模过程简捷,非常适合于中小企业的增值税纳税评估。对339个待判定纳税情况企业的分析结果表明,RFR模型具有很好的稳定性、泛化能力和可靠性。

摘要：文章对纳税评估选案正确率有显著影响的指标和模型进行综述分析,依据指标的使用频数整理出14个常用的评估指标,其中使用最多的是销售毛利率和总资产利润率等盈利能力类指标。共整理出17种评估模型,其中定性分析模型4种,统计分析模型5种,现代数据挖掘模型8种。通过对比各种模型的评估选案正确率发现没有哪一种模型适合所有纳税评估问题的研究,需要结合实际的评估问题选择适宜的模型,从而提高评估选案的正确率。

摘要：纳税评估是指税务机关运用数据信息对比分析的方法,对纳税人和扣缴义务人纳税申报情况的真实性和准确性,作出定性和定量的判断。纳税评估分析与财务分析的内在联系,可以参考运用杜邦财务分析系统对纳税评估系统的分析。

摘要：介绍应用C4.5挖掘算法进行行业理论税负测算的理论依据,为了提高算法的计算效率,结合税收领域知识对挖掘算法进行了改进,利用改进后的算法实现了行业理论税负的测算。

摘要：企业在发展过程中无时无刻不在关注利润的增长,然而各种税收的存在影响着企业最终获取的净利润,因而诸多企业利用财务报表粉饰、随意核算等不法方式降低税负压力。纳税评估是以税种为基础的分析体系,若能将其引入到财务报表分析体系中,重新设计分析指标用以进行企业的风险管理,则可以打破现行财务报表分析体系停留在财务能力、经营效率等指标评估的现状,对加强企业风险管理具有十分重要的现实意义。

摘要：税收征管过程大体分为三个阶段：第一阶段是纳税人按期自觉申报阶段；第二阶段是纳税评估、约谈、自查申报阶段；第三阶段是税务稽查阶段。税收征管三个不同阶段税收政策的设计主要体现在对滞纳税款的征收上。具体而言，就是如何征收欠税滞纳金及如何征收偷税罚款。本文针对税收征管的三个不同阶段，提出如下具有激励效应的政策设计途径，以供参考。

摘要：《中华人民共和国税收征收管理法修订草案(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)第一次引入税额确认制度,对我国深化税收征管改革,提升税收治理能力将是极大的推动,但相关配套制度设计需要论证。本文对税额确认涉及的纳税评估、税收核定等重要制度进行剖析,探讨税额确认制度的建构路径,以期为《税收征管法》及其实施细则修订提供参考。