摘要：广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:310-347)和Balan,Schiopu-Kratina(Ann Statist,2005,33:522-541)的相应结果推广到了设计阵是自适应情形,并且对Fisher信息阵特征根的要求降到最低.

摘要：考虑纵向数据的一般线性混合效应模型.在不设定误差和随机效应分布类型已知的情况下,给出了随机效应本身,回归系数和误差方程的估计量.并在一般设计点列和一般矩条件下,建立了估计量的强相合性和渐近正态性.

摘要：文章对含多重随机效应的纵向数据模型提出了两种新的惩罚分位回归法,通过对分位回归系数分别施加Lasso和自适应Lasso惩罚,两种方法能够对模型中的自变量进行自动选择。并设计了参数估计的交替迭代算法,讨论了最优惩罚参数选取方法。蒙特卡罗模拟结果显示,新方法不仅能对分位回归系数做出准确的估计和选择,而且对随机误差分布也具有较强的稳健性。

摘要：本文研究纵向数据下半参数工具变量模型中回归系数的区间估计问题.首先利用B-样条方法逼近半参数模型中的非参数函数.为了处理内生变量和纵向数据的组内相关性,对模型中回归系数提出了基于工具变量和二次推断函数的有效经验对数似然比统计量,并证明所提出统计量渐近服从标准卡方分布,由此构造回归系数的置信域.

摘要：目的比较末次观测结转法(LOCF)、重复测量的混合效应模型法(MMRM)、多重填补法(MI)在处理纵向缺失数据中的统计性能。方法以双臂设计、4次访视、3种访视间相关程度为应用背景,采用Monte Carlo模拟技术,产生模拟完整纵向数据后考虑两种缺失比例和三种缺失机制,即完全随机缺失(MCAR)、随机缺失(MAR)和非随机缺失(MNAR)的缺失数据集。以完整纵向数据的分析结果为基准,评价不同处理方法的统计性能,包括Ⅰ类错误、检验效能、组间疗效差的估计误差及其95%置信区间(95%CI)宽度。结果所有情况下,MMRM和MI均可控制Ⅰ类错误,检验效能略低于完整数据;LOCF大多难以控制Ⅰ类错误,检验效能变异较大。多数情况下MMRM和MI的点估计误差较低,LOCF则表现不稳定。所有情况下,MI的95%CI最宽,MMRM次之,LOCF最窄。结论 MCAR和MAR缺失机制下,MMRM与MI的统计性能相当,受各种因素影响较有规律,可根据实际情况选择其中一个作为主要分析。LOCF因填补方法的特殊性使得变异较小,精度较高,但其最大的缺陷是不够稳健且不能有效控制I类错误,需谨慎使用。基于MNAR缺失机制对缺失数据进行敏感性分析以考察试验结果的稳健性是必要的。

摘要：纵向数据（longitudinal data）是指对每个个体在不同时间进行重复观测而得到的由横断面数据（cross-sectional data）和时间序列（ti me-series）融合在一起的数据。

摘要：近年来,随着高通量检测技术与机器学习方法的发展,以前瞻性队列设计为基础的纵向组学研究已经成为系统生物学研究新趋势。统计学上,纵向数据统计分析方法已经形成了系统的统计分析框架,但这些方法主要集中于变量数目小于观察单位数的低维医学纵向数据。而针对纵向组学数据,目前仍缺乏成熟的统计分析策略。本文拟对近年来国内外研究者提出的纵向组学数据统计分析方法进行介绍,并系统地总结各个方法的核心思想及优缺点,给出纵向组学数据统计分析策略。

摘要：目前老化脑语言加工研究以跨阶段设计为主,观察对象涵盖不同年龄范围。这种设计缩短了测量时间,但也存在问题:第一,横断数据所提供的信息不足以反映纵向数据所代表的信息,难以准确呈现发展的连续性和转折点;第二,不同语言能力出现迅速下降的年龄节点不同,观测年龄范围的差异可能造成研究结果不一致。未来应根据所考察语言能力变化的年龄节点选择观察范围,而真正揭示老化效应亟须更多纵向研究。

摘要：初三物理"电阻"一节,既是《电流定律》教学的重点内容之一,又是电学教学的难点。在本节教学中,我尝试采用了直观实验的观察、实验表格的分析,以及根据授课内容循序渐进地提出问题引导学生讨论等方法穿插进行,其结果是学生思维活跃、发言积极,不仅使学生从多角度去理解了电阻的概念及定义式的物理意义,而且使他们的思维能力得到了训练。下面谈谈笔者对本节教学的做法:一、从实验观察入手、引入新课教师提出:我们在上节课分别以长短不同,粗细相同的电阻丝 AB、CD 为研究对象,用实验得出"电流与电压成正比"的关系。

摘要：Context: Little is known about how the pharmaceutical industry responds to evidence of harm associated with its products, such as the publication in July 2002 of the Women s Health Initiative Estrogen Plus Progestin Trial (WHI E+ P) report demonstrating that standard dose Prempro produced significant harm and lacked net benefits. Objective: To examine pharmaceutical industry response to the WHI E+ P results by analyzing promotional expenditures for hormone therapy before and after July 2002. Design and Setting: Nationally representative and prospectively collected longitudinal data (January 2001 through December 2003) on prescribing and promotion of hormone therapies were obtained from IMS Health and Consumer Media Reports. Main Outcome Measures: Trends in quarterly prescriptions for hormone therapy and expenditures on 5 modes of drug promotion: samples, office based detailing, hospital based promotion, journal advertisements, and direct to consumer advertising. Results: Prior to the WHI E+ P report, prescribing rates and promotional spending for hormone therapy were stable. In the quarter before the WHI E+ P report (April June 2002), 22.4 million prescriptions for hormone therapy were dispensed and ＄ 71 million was spent on promotion (in annual terms, ＄ 350 per year per US physician). Within 9 months of the report s publication (quarter 1 of 2003), there was a 32% decrease in hormone therapy prescriptions, and a nadir had been reached for promotional spending (37% decrease compared with pre WHI E+ P levels). Spending decreased for all promotional activities and most hormone therapies. Overall, the greatest declines were for samples (36% decrease as of quarter 1 of 2003) and direct to consumer advertising (100% decrease). The greatest declines in promotion occurred for standard dose Prempro (61% decrease as of quarter 1 of 2003), the agent implicated by the WHI E+ P report. More recently, promotional efforts have increased, particularly for lower dose Prempro, a r