摘要：针对地铁线路纵断面设计方案会同时影响建设期工程投资与运营期列车能耗问题,提出运营快慢车模式地铁线路的纵断面优化方法.首先,在已知线路车站水平位置与平面设计方案的情况下,考虑地铁设计规范、施工条件与列车运行等约束,构建以建设投资与列车能耗总成本之和最小为目标的纵断面优化模型,求解线路各中间站高程与变坡点位置.其次,设计基于间接实数编码的遗传算法和变邻域搜索算法的混合策略进行求解.最后,以国内某运营快慢车的地铁线路进行分析.结果表明:本文模型优化方案相较于实际纵断面设计方案可同时降低线路建设成本和列车能耗成本,总成本节约达7.3%;当快慢车地铁线路的慢车开行数量较多时,采用高站位、陡坡的形式可大幅节约线路建设与列车能耗成本.

摘要：文章以南京纬三路过江通道超高水压复合地层大直径盾构隧道工程为例,针对原设计方案存在的穿越不利复合地层、入岩深度和长度较大以及水压超高等问题,对隧道施工期和运营期的合理覆土厚度、结构抗浮要求进行了研究;通过采用洞内永久压重方案并结合隧址预测的河床冲刷和现状河床冲淤的观测资料,提出了隧道纵断面优化方案。采用该优化方案,在满足隧道平纵线形指标和施工期及运营期安全的条件下,可降低施工难度和风险、节约工期、提高行车舒适度。

摘要：针对铁路纵断面优化问题,基于遗传算法建立铁路纵断面优化模型。研究结论:在初始铁路纵断面方案基础上,基于遗传算法进行纵断面自动优化,可以提高优化速度和优化结果;以变坡点里程及设计高程为优化设计变量,依据对纵断面设计内涵的分析,构建了遗传算法的多目标适应度函数;在种群多样性评价的基础上,确定选择、交叉和变异算子操作概率的自适应调整方法;在纵断面优化理论的研究基础上,利用***和ObjectARX2006编制了基于遗传算法的纵断面优化程序。

摘要：本文介绍了标准遗传算法的设计流程及特点,提出一种基于全局最优的改进式遗传算法。采用实数编码设计,引进满意度理论构建适应度函数,采用改进的启发式交叉算子和多种算子混合操作,加快算法向最优解收敛的速度,预设两种终止准则。

摘要：既有线纵断面优化方法兰州铁道学院郭荣杰铁道部第一勘测设计院张学周以既有轨面标高为参数，以桥、隧等处的标高和道岔、缓和曲线范围为高程、平面为约束条件，用线性拟合法解决既有线纵断面优化问题。一、基本原理（一）无约束的坡度拟合公式（图１）图中Ｎ＿１、Ｎ＿２...

摘要：提出一种基于全局最优的改进式遗传算法。采用改进的启发式交叉算子和多种算子混合操作,加快算法向最优解收敛的速度。给出相应的纵断面优化模型,并改进初始种群生成的方法,将一个二维优化问题转化为两个一维优化问题进行求解,简化了算法的执行过程。引入惩罚函数的概念处理方案的约束问题,设计算法实现的流程图,并开发相应的优化系统。利用实例证明遗传算法在纵断面优化设计中的可行性及全局寻优的性能。

摘要：为了优化公路路线纵断面设计,主要对公路路线纵断面设计方法进行探讨。首先阐述纵断面设计的相关指标,其次在明确公路线路纵断面设计原则的同时,详细探讨公路线路纵断面设计的主要方法,并且对设计优化措施进行探究,以期为同类型公路路线设计工作提供参考。