摘要：为提高人脸识别的准确率,引进改进LBP特征,设计一种针对多姿态人脸的全新识别方法。提取人脸图像轮廓中的眼眉,将其作为上部界线,提取人脸图像轮廓中的嘴唇,将其作为下部界线,将眼角作为左右边界,构建一个矩形图像。沿着图像边缘,对人脸图像进行裁剪,以此实现对多姿态人脸图像的对齐与校正;引进改进LBP特征,将完成预处理的图像按照3×3窗口区域进行划分,划分后,人脸图像被等分为9个图像,将划分后窗口区域的中心图像灰度值作为图像整体阈值,提取人脸图像细部纹理信息;对提取的人脸图像特征信息进行融合,以此为依据,使用SVM分类器,对人脸图像中的主成分进行分类与识别。对比实验结果证明:设计的识别方法在实际应用中的效果良好,该方法可以在实现对多姿态人脸图像识别的基础上,提高对应图像的识别率。

摘要：针对钢材表面缺陷纹理特征不明显、不同缺陷类间差异不明显和缺陷尺度变化剧烈等问题,本文设计了一个纹理信息增强模块(Texture Information Enhancement Module,TIEM)来保留主干网络上采样丢失的细节纹理特征信息和加强主干网络对不规则缺陷的空间建模能力;在颈部网络融入跳跃连接的多尺度自适应卷积模块(Multi-scale Adaptive convolution mod-ule with Skip Connections,MASC)来增强网络对不同尺度缺陷目标的感知能力,进而增强小目标的细粒度特征和大目标的高层语义信息,增强检测器的全局感知能力。以YOLOv7为基线模型,在公开数据集NEU-DET上,改进后的模型比基线模型mAP_(50)和mAP_(50:95)分别提高了3.0%和2.1%,并优于现阶段其他主流目标检测器。

摘要：无人机倾斜摄影测量三维建模自动化程度较高,能够快速实现三维模型的生产更新,逐渐成为城市三维建模的主要作业方法。但受制于倾斜相机以及作业环境等因素,无人机倾斜摄影测量三维模型精细化程度相对较弱,模型表现效果相对较差。本文通过对无人机倾斜摄影测量三维建模方法和流程进行详细阐述,分析其弊端与不足,利用DP-Moleler软件中悬浮物删除、路面平整、水域补洞以及立面纹理修改等辅助工具对倾斜摄影三维模型进行修饰处理,同时对三维模型中表现质量较差的地物要素进行单体化模型重构,提高三维模型精细化表达程度,为市设计规划、古建筑健康评估、不动产登记管理等提供精细化三维模型数据支撑。

摘要：针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠加,从而在原图像上突出显示出来,通过实验证明,该方法简便可行,对海上船只的检测有着重要的意义。

摘要：随着社会的发展与科技的进步,对遥感技术、全球定位系统技术和地理信息系统技术(简称3S,即Remote Sensing、Global Position System、Geographic Information System)的研究也不断向前推进,其研究范围己经从传统上的二维技术上升到了三维的高度。随着"智慧地球"、"数字城市"等理念的相继提出,使得传统的平面地图和二维地理信息已经很难满足现代城市信息化发展的需求。无人机倾斜摄影测量技术作为一种新兴的技术方法,在三维建模和工程测量中有着广泛的运用前景。

摘要：设计了一种基于图像纹理信息的假币纸张计数方法。预处理阶段,先对排列整齐成叠假币的图像进行灰度化处理,再利用拉普拉斯锐化增强假币纸张边缘信息,而后进行自适应阈值二值化处理得到假币纸张条纹图;纸张计数阶段,根据假币纸张边缘区域像素0、1变化的特点,快速、多区域地统计假币二值化图像中反映纸张数目的亮纹理信息,并投票给出假币纸张数目。实验结果表明,该方法能快速、准确地实现假币纸张计数,方法简单且对轻度噪声不敏感。

摘要：本课题针对徽州糕点模具的3D建模,提出了基于斜射式三角测距的模具数据采集方法研究。为了得到较理想的模具纹理信息,利用数据处理中采用了特征保持点云模型平滑去噪算法,利用以上方法对一实物模具进行3D建模,达到了较好效果。