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废旧纺织品检测系统的ZYNQ设计与实现: 收藏
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引用; 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2023年第6期 1-6页; 作者：程海洋张翠芸朱志国梁凤霞罗林保合肥工业大学微电子学院安徽合肥230601; 废旧纺织品的回收利用促进了纺织服装业的可持续发展,废旧纺织品分类是回收过程中的关键环节。针对纺织品分类效率低的问题,本研究以棉、涤纶、羊毛和蚕丝等织物为研究对象,结合近红外光谱与轻量化卷积神经网络,实现了废旧纺织品高效定...; 废旧纺织品的回收利用促进了纺织服装业的可持续发展,废旧纺织品分类是回收过程中的关键环节。针对纺织品分类效率低的问题,本研究以棉、涤纶、羊毛和蚕丝等织物为研究对象,结合近红外光谱与轻量化卷积神经网络,实现了废旧纺织品高效定性分类。并通过数据量化压缩网络模型,在ZYNQ平台完成了纺织纤维检测系统的设计与实现。实验结果表明,系统在0.1ms内完成织物样本光谱特征图推理,纺织纤维检测准确率达85.8%。该成果在废旧纺织品检测分类领域具有较高的应用价值。; 来源：详细信息评论

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