摘要：文章针对一种基于时变互耦合双混沌系统的轻量级序列密码算法的安全性进行评估,轻量级序列密码算法的安全性对保障物联网和移动通信等资源受限环境的数据安全至关重要。文章选取了混合整数线性规划方法作为分析工具,构建算法的数学模型,并通过对模型的优化求解,得出算法在不同运行模式下的最大线性相关系数,范围在2^(-54)~2^(-26)之间。实验结果表明,该算法在相关性方面存在一定的脆弱性,攻击者通过穷举110位初始密钥来破解算法,复杂度远低于其128bit初始密钥的穷举复杂度。文章不仅提供了对该算法安全性的定量评估,而且验证了在密码学中进行相关性分析的重要性以及混合整数线性规划技术在密码算法安全性评估方面的有效性。文章对于推动轻量级密码算法的安全性分析和设计具有一定的理论和实践意义,为资源受限环境下的数据安全提供了有力的理论支持。

摘要：PRIDE是Albrecht等人在2014美密会上提出的轻量级分组密码算法.PRIDE采用典型SPN密码结构,共迭代20轮.其设计主要关注于线性层,兼顾了算法的效率和安全.该文探讨了S盒和线性层矩阵的线性性质,构造了16条优势为2^(-5)的2轮线性逼近和8条优势为2-3的1轮线性逼近.利用合适的线性逼近,结合密钥扩展算法、S盒的线性性质和部分和技术,我们对18轮和19轮PRIDE算法进行了线性分析.该分析分别需要260个已知明文,2^(74.9)次18轮加密和262个已知明文,2^(74.9)次19轮加密.另外,我们给出了一些关于S盒差分性质和线性性质之间联系的结论,有助于减少攻击过程中的计算量.本文是已知明文攻击.本文是关于PRIDE算法的第一个线性分析.

摘要：Simulink是动态系统仿真领域中最为著名的仿真集成环境之一,它在各个领域得到广泛的应用。在使用Simulink设计与分析动态系统时,线性分析是最为常用的技术之一,这是因为对非线性系统的设计与分析都远远难于线性系统。因此在系统的设计与分析时,一般都是通过某种方法使用线性系统近似地取代非线性系统。本文以滑艇速度控制系统为例说明如何使用Simulink对控制系统进行线性分析。

摘要：为了提高可行性研究阶段住宅建筑工程费的估算准确度 ,运用一元线性回归方法研究工程量与建筑面积之间的线性关系 ,并建立了一元回归模型 。

摘要：以宝钢上海梅山钢铁股份有限公司的1780mm热轧运输链电液比例液压控制系统为例,介绍了该类冶金设备的特点、控制方法、电液比例换向阀选型及具体回路确定。

摘要：本文采用非线性有限元法,对空钢管桁梁、上弦填混凝土桁梁、上下弦均填混凝土桁梁的抗弯性能进行分析,并将结果进行对比。

摘要：一、引言比例阀对流量线性调节和响应速度是整个控油系统的关键,在柴油机燃油系统中比例阀出口处燃油经过泵体低压进油道后进入油腔,比例阀起着控制进入柱塞腔燃油量的作用,从而控制泵入共轨管中高压燃油的数量,实现对轨压的动态控制。为满足共轨油泵对比例阀流量线性要求,根据给定的供油边界条件,文中设计了三种不同的结构,分析各结构下比例阀内部流场分布情况及供油特性,以获得较大流量线性比例极限。

摘要：阐述了Cosmos/M有限元分析软件的理论基础,推出了子结构法在大型有限元模型的线性静力分析和抛物线性四面体实体单元中的三维正交应力一应变的关系式,通过在长距离带式输送机机架零件的静力分析中子结构法的应用,证明其在微机上求解大型有限元模型是可行的,为在微机上求解大型有限元模型提供了一种有效的方法。

摘要：带陷门的分组密码算法是一种可以满足特定场景下特殊需求的密码算法,陷门函数被广泛地应用于非对称加密算法中,考虑将非对称加密中陷门函数的思想引入分组密码。分组密码算法的核心是S盒,是绝大多数分组算法中唯一的非线性部件,在加密过程中起到混淆的作用,因此在构造分组算法的陷门时主要就是研究在S盒中植入陷门。针对这个问题,文中主要研究了基于陪集对有限域进行线性划分的代数性质来构造陷门S盒的方法,这种陷门S盒的陷门信息就是线性划分的方法。文中首先介绍了线性划分设计陷门算法和陷门S盒的原理,构造了一种映射在线性划分上的8×8陷门S盒,给出了具体的构造方法,并分析了这种S盒的线性性质和差分性质。为了说明这种S盒的安全性和实用性,采用Bannier等提出的陷门分组算法作为模型,简要地验证分析了陷门的有效性,证明了陷门S盒和陷门算法对线性分析和差分分析的安全性。

摘要：针对原有电力系统潮流计算方法精准程度低下的问题,设计基于时间序列线性大数据分析的电力系统潮流计算方法。依据系统调频的相关特性,给出电力系统潮流计算流程,分析基于时间序列线性大数据的电力系统调频特征。根据分析结果,在时间序列线性大数据基础上,建立电力系统潮流模型,完成电力系统潮流计算方法设计。利用PSASP电力系统分析综合程序,设计仿真实验,对比所设计方法与原有方法数据。实验结果表明,所设计方法计算所得节点电压幅值标准差明显小于原有方法,该方法计算精准程度较原有方法更高,说明将时间序列线性大数据分析,应用于电力系统潮流计算的方法是有效的。