摘要：随着计算机技术的发展,越来越多的书籍采用数字化方式进行出版,为解决信息过载,帮助读者快速查找到需要的图书资源,本文利用数字图书管理系统已有的用户信息、用户借阅等信息,采用线性加权融合模式,设计了一种基于图书资源内容过滤和用户隐式行为评分相混合的,并能应用于实际工程环境的图书资源个性化推荐模型,从而为读者提供快速、准确的个性化推荐服务。

摘要：随着移动互联网的飞速发展,人类社会已经进入信息时代,通过互联网提供服务的平台越来越多,包括购物、视频、新闻、音乐、社交网络等。相应的服务种类层出不穷,服务种类也越来越多样化。针对数量众多的目标如何才能让需要它的人找到它,满足用户的需求,并根据用户的兴趣和行为实现从被动搜索到主动个性化推荐服务转变,是当前研究的重点。基于此,笔者提出了一种基于线性加权融合的推荐方法,并设计了一套推荐流程,能够在不同场景下为用户提供准确、快速、可解释的智能推荐服务。

摘要：鉴于目前普遍采用软件方法获得大视场视频图像操作不便且实时性受限的缺陷,研究并设计了一种基于FPGA的可编程技术来实现多个摄像头视频数据实时拼接的大视场成像系统。系统通过APTINA公司的彩色CMOS图像传感器MT9M034获取原始视频图像信息,以Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA为核心完成视频数据的实时采集、缓存、拼接及传输。图像拼接部分首先对原始图像进行亮度差异自动调节的预处理以提高整体的拼接效果,然后利用相位相关法完成相对平移量信息检测,对原始图像进行配准,最后采用线性加权融合算法对相邻两幅图像的重合区域进行融合处理,使拼接之后的大视场图像达到渐进渐出平滑过渡的效果。实验结果表明,该成像系统简单可靠,有效地增大了可观测视场,经过拼接处理之后的大视场视频图像清晰度高、实时性强,具有一定的代表性和实用性。

摘要：针对单一特征目标跟踪算法不能较好地适应复杂场景的变化,容易受跟踪目标的尺度变化、形变、遮挡以及背景混杂等影响导致跟踪失败的问题,提出一种自适应特征融合的相关滤波目标跟踪算法.首先根据目标的HOG和CN特征,采用上下文感知相关滤波框架得到2种特征下滤波响应值,并且进行归一化处理;然后按照响应值占比分配权重并线性加权融合,将得到融合后响应值用于确定目标位置;再引入尺度相关滤波器,用于估计目标尺度变化,增强尺度应变能力;最后通过设定的预定义阈值来判断位置和尺度滤波模型的更新,提高模型的更新质量.采用OTB Benchmark数据集进行实验,分别与基于相关滤波和基于上下文感知框架等11种目标跟踪算法进行对比,结果表明,该算法在精确度和成功率上均取得较为理想效果,其中精确度为82.5%,成功率为54.2%;而且在尺度变化、形变、快速运动、遮挡等复杂场景挑战下具有较好的鲁棒性.