摘要：工程实际中有时需在测试数据不足的条件下推断楼面活荷载的标准值和设计值,这时的推断结果受统计不定性的影响较大,目前方法的推断结果偏于冒进,需建立小样本的推断方法。首先根据极大值I型分布参数、分位值的最好线性无偏和不变估计,提出了楼面活荷载标准值和设计值的线性回归推断方法;其次,根据贝叶斯理论,提出了楼面活荷载标准值和设计值的贝叶斯推断方法,并且对比分析了上述两种小样本推断方法的优劣,解决了应用中的具体问题,为小样本条件下楼面活荷载标准值和设计值的推断提供了实用的方法。

摘要：为了减少室内定位的硬件成本,提高定位效率,该文提出一种与低成本的接收信号强度指示器(RSSI)距离测量技术相融合、利用人体室内低速运动特性进行位置状态预测的室内定位算法。分析了一种RSSI测距模型及基于运动状态的测距预测模型,并设计测距实验获取实际运动验证数据。在算法和模型中,使用中值滤波和均值处理方式,对所获取实验数据和参数进行采样和滤波处理,降低了环境变化对数据的影响,提高了数据可信度。通过对实验数据进行线性回归分析,合理选取定位模型中各项参数值,最终用实际测距结果分析了验证所提出的算法。实验证明,该方法能提高RSSI测距的抗干扰能力,降低定位环境的硬件布置成本,在最远距离节点约为5 m、均匀分布节点的实验环境中,测距误差约为1.3 m。