摘要：土壤入渗参数是地面灌溉设计的基本参数。针对现有估算方法存在计算工作量较大、精度不稳定的问题进行了研究,提出了畦灌土壤入渗参数的改进计算公式。在70m的畦田长度上等间距布置了8个水位传感器以观测地表水深沿畦长的分布,以及该分布随时间的变化。将畦灌地表水深与离畦首的距离之间的关系按指数函数进行非线性最小二乘拟合,并根据水量平衡原理提出了估算土壤入渗参数的线性回归法,避开了难以定值的地表储水形状系数。实例计算表明,地表水深与离畦首的距离之间呈现较好的指数函数关系,线性回归法估算土壤入渗参数的计算工作量较小,计算精度较高。

摘要：本研究采用二元线性回归法测定生长猪内源磷排泄量及麦麸和豆粕磷的真消化率。选用6头健康大白×长白阉公猪为试验动物,平均体重为(34.42±0.64)kg。采用6×6拉丁方设计,设6个总磷水平(0.12%、0.25%、0.28%、0.35%、0.47%和0.54%),日粮以豆粕、葡萄糖、玉米淀粉等为基础原料,麦麸和豆粕为磷来源。日粮中添加0.1%TiO_2作为外源指示剂。试验分6个试验期,每期6 d,4 d适应期,2 d收粪期。结果表明,生长猪粪磷的排出量与日粮磷的摄入量呈线性关系(y=0.515 7x-0.013 3,R2=0.97,P0.05),而粪磷随日粮磷含量的增加而极显著增加(P<0.01)。由结果可知,线性回归法可用于测定猪内源磷排泄量及麦麸和豆粕磷的真消化率。

摘要：为解决盾构施工中全断面隧道掘进机(TBM)滚刀贯入度的预测问题,使其更好地应用于所处地层,依托深圳地铁6号线的相关数据及中铁TBM云管理平台的数据处理功能,定性分析TBM破岩过程,并将破岩的宏观过程划分为3个阶段;采用线性回归方法,依次从贯入度与掘进推力的关系、贯入度与刀盘转矩的关系对TBM滚刀贯入度的变化情况进行量化分析,并在这一过程中推导得到TBM掘进的贯入度与推力、转矩的参数预测模型,并结合现场实测结果对线性回归法的预测结果进行验证。结果表明:1)TBM在不同阶段的贯入度、推力及转矩均有不同程度的变化,且相互之间存在一定的关联;2)掘进参数的线性回归预测模型经过验证是合理的,表明线性回归法适用于TBM掘进参数的预测,可视具体情况为隧道工程实施阶段掘进参数的调整提供理论指导和参考。

摘要：本试验旨在使用线性回归法研究肉鸡饲粮添加酪蛋白对豆粕中磷真消化率测定的影响。采用2×3因子完全随机区组设计将384只15日龄罗斯肉鸡随机分为6个处理,每个处理8个重复,每个重复8只鸡。试验因子包含2种饲粮类型(无酪蛋白添加和添加酪蛋白)和3个磷水平(0.22%、0.30%和0.38%),选择三氧化二铬作为指示剂测定肉鸡对豆粕中磷的利用效率。结果表明:随饲粮总磷水平增加,肉鸡采食量、体增重和饲料转化率显著线性增加,而磷表观消化率和存留率以及干物质消化率和存留率显著线性降低(P<0.01);饲粮添加酪蛋白显著减少肉鸡食糜和排泄物中总磷排泄量(P<0.01);使用线性回归法测得酪蛋白添加组豆粕中磷的真消化率71.26%和存留率60.58%显著高于无酪蛋白添加组的61.84%和48.68%(P<0.05)。由此可见,饲粮添加酪蛋白影响线性回归法对豆粕中磷真消化率的测定。

摘要：本研究旨在采用多重线性回归法测定生长猪内源磷排泄量及高粱和豆粕中磷的真消化率。试验选用6头健康大白×长白阉公猪为消化试验动物,平均体重为(23.6±1.23)kg。采用6×6拉丁方设计,设6个磷水平(0.08%、0.15%、0.23%、0.30%、0.38%、0.53%),以豆粕、葡萄糖、玉米淀粉等为基础,以高粱和豆粕为磷唯一来源,配制半纯合试验饲粮。饲粮中添加0.35%Cr2O3作为外源指示剂。试验分6个试验期,每期8d,其中6d适应期,2d收粪期。饲粮中磷表观消化率受饲粮中磷水平的影响(P<0.05),并随饲粮中磷水平的提高由14.88%增大至34.88%。在以g/kgDMI为计量单位条件下,生长猪粪磷的排出量与饲粮磷的摄入量呈线性关系(P=0.0001)。结果表明,多重线性回归法可用于生长猪内源磷排泄量和植物性饲料磷真消化率的测定;以豆粕-高粱型模型饲粮测定出生长猪内源磷排泄量为0.2940g/kgDMI,高粱中磷的真消化率为56.05%,豆粕中磷的真消化率为39.41%。

摘要：设计了一种双波长光路自动检测余氯系统,该系统主要功能就是能够实时检测医疗污水中余氯的含量,以达到控制处理、达标排放的目的。本系统是通过光电传感器接收来自光源照射样品溶液后透射光的强度来确定样品溶液中余氯的浓度,以线性回归法为计算基础,配合双波长光路设计极大地减小了连续检测时出现的干扰和误差,达到了精确检测的目的。

摘要：为了克服传统大气校正效率低、精度差和自动化程度不高的缺陷,提高LAND-SAT TM/ETM数据大气校正的效率和精度,达到用计算机来代替传统手工作业的目的,依据线性回归法大气校正原理,借助专业遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE的空间建模功能,构建了大气自动校正模型.通过与传统手工作业方法对比得出,在效率上,自动校正模型比传统手工作业高出60-100倍;在精度上,也比传统手工作业方式提高了1-5个DN值.证明了该模型具有一定的可靠性和实用性.

摘要：为了确定多重线性回归法是否能应用于测定生长猪内源磷排泄量及菜粕和豆粕磷的真消化率,试验选用5头平均质量为(21.6±1.43)kg的健康大白×长白阉公猪为试验动物,采用5×5拉丁方设计,设5个磷水平(1.8,2.7,3.6,4.5和4.7 g/kg);日粮以豆粕、葡萄糖、玉米淀粉等为基础,以菜粕为待测植物性饲料,配制半纯合试验日粮,菜粕和豆粕为磷惟一来源。通过测定日粮和粪中的干物质(DM)、磷和氧化钛含量,计算出日粮、豆粕和菜粕磷的表观消化率。再应用多元线性回归分析,推导出生长猪内源磷的排泄量及豆粕和菜粕磷的真消化率。结果表明,以每kg干物质采食量(DMI)计,生长猪粪磷的排出量与日粮磷的摄入量呈线性关系(P<0.000 1);采食豆粕加菜粕日粮的生长猪内源磷的排泄量为(1.24±0.29)g/kg DMI,菜粕磷的真消化率为(46.46±11.33)%,豆粕磷的真消化率为(61.87±7.79)%;相对于表观消化率(-0.45%～35.15%),日粮磷真消化率(56.60%～59.03%)更稳定。说明多元线性回归法可以应用于同时测定猪内源磷排泄量和饲料磷的真消化率;在配制日粮时,磷表观消化率可加性差,而真消化率具有很好的可加性。

摘要：在充分参考前人相关研究结论的基础上,文章对我国汽车制造业上市公司发展战略与公司经营绩效评估相关研究理论进行了深入分析和总结归纳,运用VAS价值增值率的方法,结合实证理论分析、传统经济学理论和运算分析工具对收集的信息和数据进行整合,利用SPSS软件综合分析数据,准确测算公司纵向曲线整合的长度,根据相关数据结果进行相关性回归分析。

摘要：本文评价了 Frost-kalkwarf 蒸气压方程,并讨论了方程系数的三种回归方法,即 Har 法,改良 Har 法和线性回归法.建立了回归方程系数的数学模型,编制了回归系数的计算机程序,搜集了文献发表的蒸气压数据.回归出355种化合物的方程系数.适用范围是 1mmHg～临界点,与文献数据十分吻合,平均误差都小于1%,总平均误差为0.314%,能在科研和化工设计计算中使用.