摘要：感应电机的最大转矩电流比(MTPA)控制算法根据需求转矩调节磁链幅值,以达到转矩与定子电流比值的最大化。因磁链随转矩的变化而变化,不再像传统控制算法保持磁场幅值恒定,磁场非线性饱和效应会对控制系统产生影响。针对此问题,该文提出考虑磁饱和特性的MTPA转矩控制系统。根据需求转矩以及饱和模型,通过线性搜索寻找最优磁链目标值,并在计算励磁电流时考虑d轴转子电流的动态特性,用降阶观测器观测转子磁链,并在设计滑模磁链控制器以及反步法设计转矩控制器时考虑观测误差,以确保控制器参数的设置能达到全局稳定。仿真和实验结果证明了所设计控制器的有效性。

摘要：针对一类带动态性能约束的轴承-转子系统优化设计存在的问题,做如下改进工作:一是在目前一类轴承-转子系统优化模型基础上,将轴承游隙作为设计变量,考虑轴承游隙的影响;二是提出了一种演化算法/线性搜索的混合算法,将优化过程分为两个阶段,首先采用演化算法对问题全局寻优,求得给定代数时的优化解,再以此解作为新的初始解,采用线性搜索方法进行局部搜索.经数值仿真表明:该优化模型中增加考虑轴承游隙后,对优化结果有较大影响;提出的混合算法克服了使用线性搜索方法难以确定初始解的问题,在同等计算精度和耗时情况下,该方法求解成功率较高.

摘要：为了避免微粒群优化算法早熟,利用算法不需求导的特点,提出了基于线性搜索的改进微粒群算法及实现过程,并把该算法应用于机械优化问题。实例表明,该方法全局收敛性好,收敛速度快且精度高,是解决工程设计中复杂线性优化问题的可行方法。

摘要：Powell直接法历经多次修改，现公认为是解无约束优化的一种十分有效的直接法，应用极其广泛。该文将现行Powell直接法作了进一步改进，使其一维搜索的次数降低了一半，保留了原算法的所有优良性质。数值试验说明新改进的方法有效、可靠，较大地降低了原算法的计算复杂性。

摘要：改进了遗传算法的编码,重新定义了交叉变异算子,结合运动估计中一种新的线性搜索方法——线性正方形搜索算法,实现了一种快速匹配算法,试验表明了算法的有效性和优越性。

摘要：提出了一种求解非线性规划问题的异步并行拟牛顿算法 ,若假设目标函数是凸的 ,线性搜索采用Wolfe原则 ,讨论了所设计的并行算法的全局收敛性 .

摘要：笔者主要讲述的是基于GPU计算平台实现Ricatti方程的求解,采用NVIDIA CUDA技术平台。笔者首先基于GPU设计简单牛顿迭代并行算法求解方程,其次基于GPU提出线性搜索改进的牛顿迭代算法并对方程进行求解,分别和串行算法进行对比,体现GPU高性能计算平台的高效性,并说明改进牛顿迭代算法的可行性和优越性。

摘要：非线性共轭梯度法由于其迭代简单和储存量小,且搜索方向不需要满足正割条件,在求解大规模无约束优化问题时占据及其重要的地位。提出了一类新的共轭梯度法,其搜索方向是目标函数的下降方向。若假设目标函数连续可微且梯度满足Lipschitz条件,线性搜索满足Wolfe原则,讨论了所设计算法的全局收敛性。