摘要：目的为了研究计算机艺术中有关分形图形的自相似性和迭代递归性在图形构造中的重要性.方法通过对两个不动点有规则的线性映射的理论分析和数学模型的构建的方法和技巧.结果结合OpenGL在VC++6.0中的嵌入使用,给出了基于两个不动点线性映射分形图形在OpenGL环境下的验证性生成过程.结论自相似性和迭代递归性在分形图形生成中的重要性显现的更加灵活与方便.

摘要：利用高频面波反演横波速度一直是浅地表地震工程研究的热点。为深入认识利用高频面波(瑞雷波和勒夫波)评价横波速度的能力,本文首先采取高阶交错网格有限差分法实现两层模型的瑞雷波和勒夫波数值模拟,并应用τp变换形成频散能量图。相比瑞雷波,不同模式的勒夫波频散能量很接近,这说明易于实现多模式勒夫波反演。然后利用线性映射实现广义模式识别这种非线性反演方法对含软弱夹层的四层模型的基模式、多模式瑞雷波和勒夫波的变厚度反演。若初始模型很拙劣,相比勒夫波,瑞雷波基模式反演不能重建地层中含有软弱夹层这一特征,瑞雷波多模式反演则可以重建这一特征;勒夫波基模式和多模式反演都可以重建这一特征。即使在地层的泊松比与估计值相差很大时,瑞雷波多模式反演仍能重建地层结构,但其频散曲线总是存在“模式接吻”现象,容易模式误判;而勒夫波反演则不用估计地层泊松比,也不存在“模式接吻”现象。一系列算例表明:高模式瑞雷波的加入会显著提高横波速度评价结果的精度;而高模式勒夫波的加入会令反演系统对半空间以上异常层的参数过于敏感,造成参数过度估计,但也会显著提升对半空间横波速度的评价能力。最后,应用本文方法实现了对实测勒夫波数据的分析。

摘要：在高铁路轨信号检测系统中,各检测终端和传感器收集信号的传输安全性和可靠性至关重要,但相关信号处理设备计算能力受限且实时性要求较高。为此,提出一种新的无证书聚合签名方案,并设计敌手模型。在随机预言机模型下,证明了方案对自适应选择消息和假定敌手攻击是存在性不可伪造的,由于未使用双线性映射运算,相比基于身份的聚合签名和固定长度的无证书聚合签名方案计算效率有所提高且易于实现,适用于带宽较低、存储和计算受限的高铁路轨检测网络信号安全传输过程的数据认证服务。

摘要：他曾证明了在一般有限域上的弹性函数与其他相比更具有优越的密码学性质;他为经典数字签名算法NTRUSign设计了一种简洁安全的嵌套方案;他设计了一种新型的流密码生成器＂广义自缩序列生成器＂;他参与完成的流密码算法ZUC于2011年8月正式以＂我国第一个自主设计的国际标准密码算法＂而成为国际标准;2015年,他攻破了著名的GGH多线性映射方案,更对当前火热的多线性映射密码原语的安全性构成了严重的威胁……

摘要：传统PID控制法的控制效果依赖于所建数学模型的准确程度,位置式PID控制易产生累加误差,针对这些问题,引入模糊增量式PID控制法,设计了高低温湿热试验箱的模糊控制器。通过仿真实验表明,模糊PID控制法对高低温湿热试验箱温湿度控制过程的超调量和调节时间都优于传统的PID控制法。

摘要：在资本开支有限的条件下,如何选取高价值的物业点,提高投资回报率是当前的难点。文中采用基于AHP的方法评估各指标权重,并对各指标采用线性映射打分,构建多维度、综合、客观的价值评估方法并对物业点进行排序,高效地筛选出高价值的物业点。

摘要：针对光电产品测试装置价格昂贵的现状,提出了一种低成本电光源光电特性测试仪的设计方案。采用两级放大器的光强度检测电路,整流、滤波的方式测量交流电压和交流电流的有效值,并通过检测电压和电流的过零点测量光源的功率因素,实现了电光源产品主要参数的可靠测量,具有精度高、成本低、便携性好的特点。

摘要：为降低由多模态异构数据造成的信息传输风险,增强大数据网络对于信息攻击行为的实际承载能力,提出基于DTS的多模态异构大数据检测方法。利用深度置信网络对异构数据进行编码处理,再借助DTS线性映射条件,实现多模态异构大数据提取。在此基础上,清洗大数据环境下的所有传输信息参量,通过二值化转换的方式控制异构数据的降维方向,实现多模态异构大数据检测。对比实验结果表明,与传统检测方法相比,DTS检测方法可规避95%以上的风险性信息传输行为,且能使多模态异构数据的稳定抵抗能力得到大幅提升,满足增强大数据网络对于信息攻击行为承载能力的实际应用需求。

摘要：迭代法,即从初始解出发,根据设计好的步骤用逐次求出的近似解逼近精确解.本文研究的是Guass-Seidel迭代法、Jacobi迭代法,并在MATLAB实验的基础上对其进行有效的比较分析和拓展.