摘要：遗传程序设计领域中的一个重要研究内容是如何有效地表示进化的个体 (计算机程序 ) .对采用树的线性后缀形式的个体进行位置信息编码以实现多种形式的遗传操作 ,并给出形式化定义 ,设计并实现了一个基于栈的遗传程序设计算法 ,通过模拟实验比较了各操作的性能 .这种编码方式可以扩展到程序的线性结构中 ,以实现特定的遗传操作 ,显示出线性表示法具有适于解决不同问题的可行性和灵活性 ;还给出了基于串的一点交叉的线性遗传程序设计的模式理论 。

摘要：通过具体实例的设计与求解,深化对向量组的最大线性无关组、最大线性无关组的不唯一性、向量组的线性表示等知识的理解.同时展示这部分知识在实际中的一种应用,增强学生应用所学知识解决实际问题的能力.

摘要：《线性代数》课程中"向量的线性表示和线性组合"的概念以及判断方法本身很抽象,在教学中概念的引入及判定,并且达到让学生理解、掌握的目的,一直都是难点。本文针对经济管理类文科专业学生的特点,重新设计了教学模式,转换教学思路,采用由解线性方程组引出概念的方法来讲解,并由此推出判断的充要条件,最后回到严密的逻辑概念中,一改传统的纯数学理论的讲解模式,收到了良好的效果。

摘要：分析了初等变换方法求矩阵的秩、利用初等变换求矩阵的秩与高斯消元法解线性方程组,向量组的线性表示,向量组的线性相关性的相通性原理,将初等变换求秩应用在以上方面,既解决了三个问题的求解判断,更将知识融会贯通,紧密联系在一起,为以后相关知识的学习奠定基础。

摘要：为了解决无线传感器网络中数据采集过程中的冗余和传输能耗问题,深入分析信号的线性测量过程,提出一种用于压缩感知的测量矩阵设计方法。该方法结合对角矩阵和正交基线性表示原理,采用线性结构化的方法构造,过程简单、速度快、稀疏度高、没有冗余,适合硬件资源有限的传感器节点的实现。仿真结果表明,基于对角矩阵线性表示的测量方法与常见的高斯随机矩阵和部分哈达玛矩阵两种测量方法相比,该方法在相同信号重构精度前提下信号恢复成功率更高,传感节点可以通过压缩观测得到更少的测量数据,从而大大减少网络通信量,节约网络能耗,延长网络生存周期。

摘要：研究了一类带有未知参数的非线性系统的自适应稳定问题,利用控制Lyapunov函数方法设计出一种自适应控制器.该控制器对系统的参数和状态的不确定性具有鲁棒性,并且能保证系统自适应稳定.

摘要：针对现有时间序列相似度距离计算方法的不足,应用具有一定形态区分能力的形态相似距离(morphology similarity distance,MSD)研究解决时间序列的相似度评估问题。完成金融时间序列的分段线性表示,分别基于动态时间弯曲距离、欧氏距离和0形态相似距离分析其相似度,仿真对比分析结果表明,形态相似距离的计算精度近似于动态时间弯曲距离,其计算速度近似于欧氏距离。

摘要：核方法是近年发展起来的一种新的机器学习方法,它可在高维(特征)空间中用线性的方法有效地解决低维(输入)空间中线性不可分问题.采用核方法,在Mika提出的核Fisher判别基础上,给出Fisher判别分析从输入空间变换到特征空间的数学过程(核化过程),并对特征空间中投影向量可由训练样本线性表示问题予以证明.

摘要：在向量空间理论中,向量的线性关系,替换定理,矩阵的秩等都是基本而重要的东西,它们也是教学的难点。为使学生更好地掌握和理解这些知识,除设计好教学方案外,本文建议,在讲解替换定理前,设置如下所述的一个引理,并修改替换定理的原有数学归纳法证明。

摘要：平面向量分解定理描述了:平面内的任一向量a可用同一平面内的两个不共线向量e1,e2线性表示,且表示方法唯一,即有且只有一对实数γ、μ,使a=γe1+μe2.