摘要：常规的配电台区线损异常检测特征捕捉采用周期提取的形式,提取的精准度不高,增加了误检频次。为解决这一问题,提出低压配电台区线损异常检测与治理方法的设计与分析研究。首先,根据测试需求进行异常数据采集。其次,采用多点位的方式提取精准度,实现线损异常特征的多点位提取。最后,构建多传感台区线损异常检测模型,采用频谱持续追踪与线损耗平衡修正的方式来实现异常处理。测试结果表明,文章设计的多传感低压配电台区线损异常检测与治理方法具有高效性、灵活性,检测适应性强,具有较好的应用价值。

摘要：针对低压台区线损治理周期长,高损点定位不准确等问题,提出了一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法。该方法在传统线损分层定位方法的基础上,引入理论线损计算方法,构建了基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型,实现线损的分层计算,确定高损范围,设计电能表误差分析模型,在高损范围内筛查出误差异常电能表,实现台区高损点定位;最后设计电能表窃电分析方法,通过挖掘与窃电行为相关的告警事件频繁项集,进一步对高损点进行验证,并确定其高损原因。该方法采用50个台区的实际数据进行验证,台区线损分层计算模型准确率为100%,电能表误差分析计算模型的准确率为88.5%,电能表窃电分析模型准确率为92%。

摘要：随着一体化电量与线损管理(以下简称”同期线损系统”)不断深化应用,高损排查与降损治理成为基层单位工作的主要内容,由于缺乏有效的分析手段,基层线损排查在采集系统基础上,仍然需要大量的手工分析工作,工作效率和质量均难以保证。同时在多源数据融合的背景下,小负损、小电量异常、间隙性窃电等疑难问题的出现,对一线员工的技术水平提出了更高的要求,因此运用大数据分析原理,研究同期线损系统各项数据,研发“配网同期线损数据智能分析及异常诊断系统”,基于档案数据、模型数据、采集数据以及线损结果等数据,建立线损异常诊断模型,自动诊断分析计算结果,实现高损、负损快速定位及原因精准分析;进一步满足各单位提前发现问题并及时解决问题,以图文并茂的形式综合反映线损情况,减轻人员工作量。