摘要：组合式非周期缺陷接地结构(CNPDGS)是从光子带隙结构发展而来的,它是在微波电路的金属接地平面上人为地蚀刻出非周期性的“缺陷”,改变接地电流的分布,从而改变传输线的频率特性。与光子带隙结构(PBG)一样,具有明显的禁带特性。文中利用时域有限差分法(FDTD)研究了由CNPDGS结构构成低通滤波器的频率特性,并在此基础上研制了带宽可调节的低通滤波器,测量结果与数值分析一致性很好,进一步验证了FDTD分析的正确性,CNPDGS低通滤波器的研制,为该类型滤波器的设计提供了依据。最后讨论了FDTD方法中完全匹配层(PML)对电路特性分析的影响,给出了电路特性随PML层数变化的曲线。这对FDTD法分析缺陷接地结构时PML的选取具有一定的参考价值。

摘要：组合式非周期缺陷接地结构(CNPDGS)是由光子带隙结构(PBG)发展而来的,它具有结构简单、电路尺寸小、插入损耗小、设计参数少等优点。本文采用RBF神经网络建立了CNPDGS的神经网络模型。神经网络训练成功后,在其学习范围内,该模型能立刻给出任意尺寸结构的准确可靠的传输系数(S21)。结果证明神经网络建模的方法具有快速、准确、可靠等优点,具有很高的实用价值。

摘要：组合式非周期缺陷接地结构(CNPDGS)是通过在微带电路的接地金属平面上人为地蚀刻出缺陷图案,来改变接地电流的分布,从而改变微带电路的频率特性,具有明显的禁带特性。本文讨论了蚁群算法和BP算法相结合的ACO-BP算法对开口环形CNPDGS单元进行优化设计,体现了该算法在全局优化方面的优越性。