摘要：针对传统三层节点贝叶斯网络(Bayesian network,BN)在系统可靠性分析中的组合爆炸问题,提出了一种适用于复杂混联系统的级联BN建模方法.首先,在引入s类(f类)节点基础上建立了描述并联(串联)逻辑的信息通路模型,进而通过为通路模型各节点赋予同逻辑的条件概率参数,提出了构建并联(串联)系统等价级联BN的方法;其次,结合"超级方框"的概念分析了将典型串并联、并串联系统转化为等价级联BN的方法,并基于系统可靠性框图(RBD)相关矩阵,设计了将复杂混联系统转化为等价级联BN的算法-Generate-Chain-BN;最后,分别建立了某混联系统RBD的等价三层节点BN和级联BN模型,对两种BN进行了对比计算.理论和实例分析均表明,本文建立的级联BN可将原三层节点BN的空间和时间复杂性由指数级降到线性级,解决了三层节点BN固有的组合爆炸问题,可成为复杂混联系统可靠性分析的有效手段.

摘要：2D？谁还用2D？开发休闲游戏时，我们总要面对一个问题，那就是要写一个纯2D的图形底层，而且要使它达到和3D加速渲染底层一样的功能。但是在我提出解决方法之前，我想应该先解释一下我们为什么需要这么一个纯2D底层。

摘要：针对在产拆卸序列生成过程中因零件数目过多面造成的组合爆炸问题 ,提出了一种基于模块化思想的拆卸序列生成方法 ;建立了模块化产品拆卸模型 ;自动生成了产品的层次网络图 ;并针对层次网络图进行了优先约束分析 文中介绍了产品拆卸序列的生成过程 。

摘要：在现有基于功能层次分析的机械产品概念设计方法的基础上,介绍了一种模糊综合评判实现方法.模糊综合评判在概念设计中已有许多应用,和以往不同的是,该方法从最初获得原理解,到最终获得一个最优方案的整个过程都引入模糊算法.Meso车床是加工Meso量级(10-2～101mm)零件的机床,它是组成桌面式微型工厂的基础,它在设计上不同于一般的车床.详细描述了方法的基本思想和算法的组织,并以Meso车床的概念设计过程为例进行了演示.该方法对解决组合爆炸问题有实际应用价值.

摘要：拆卸建模是拆卸序列规划的基础,也是绿色设计的关键.在传统的拆卸序列规划过程中,随着产品零件数目的增加会造成“组合爆炸”问题.为解决该问题,提出了一种基于模块化设计思想的拆卸建模方法.首先,运用图论中有向图和无向图的概念分别表示零、部件之间的约束关系,并将有向图和无向图结合成混合图,建立产品混合图拆卸模型;其次,利用模块化设计中的模块划分原则生成子装配体,通过将模块化设计方法整合入混合图模型中,得到模块化设计的混合图拆卸模型,利用该模型可以有效地解决图论模型中边与顶点产生“组合爆炸”的问题;最后,以模块化设计的计算机主机箱的混合图拆卸建模为例来验证所提出的方法.

摘要：建立了拟直接网格优化法 ,导出了评估该法计算量的公式 ,从而为避免当维数n较大时网格法所存在的组合爆炸问题提供了一个可行途径 .实例计算证明 ,拟直接网格法特别适用于复杂结构的优化设计计算 ,并能在大幅度减少计算量的同时找到近似的全局最优方案 .

摘要：基于绿色产品设计的思想 ,定义了产品的层次化结构模型 ,对产品的拆卸进行了建模分析 ,并主要讨论了拆卸序列组合爆炸、零部件邻接矩阵、拆卸算法等关键问题 。

摘要：　　1.引言　　基于案例推理技术近些年来在AI的ES领域中比较活跃,部分原因在于人们对人工智能、专家系统的反思与再认识.AI的研究初期,人们希望能够为AI寻求一种唯一的理论基础.实践证明,不存在那样一个理论基础能够将人的思维行为完全形式化地表示出来,如同人类的思维不存在一个死板的理论或模式.这种理论方法上的缺陷表现在ES的脆弱性及搜索技术中的组合爆炸等.因此,ES中必须采取多种推理技术,互相协调,才能构成比较成功的应用专家系统.……

摘要：针对基础软件平台测试中的测试组合爆炸问题,利用正交表思想,提出了一种可用于组合优化的正交组合方法。此方法可用于基础软件平台的测试用例组合优化过程中,能够在保持覆盖度不变的情形下缩小测试用例规模,从而降低测试过程的成本与周期。通过测试过程实例表明正交组合方法优于传统的测试方法,方法在类似领域均具有较好应用前景。

摘要：为了避开概念设计方案的组合爆炸问题,提出了一种方案评选的新方法。该方法首先用有向图描述方案的组合情况,然后用层次分析法分析有向弧的权重,最后应用路径搜索法找出最佳方案。该方法应用到了零速接纸机的放卷轴的设计上,证明了该方法能有效地减少方案评选的工作量。