文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于稀疏自编码器的细胞类型反卷积模型SMCTD设计与实现: 收藏
分享
引用; 《电脑知识与技术》2024年第11期20卷 9-12页; 作者：朱贤振李雪玲安徽建筑大学安徽合肥230000 中国科学院合肥肿瘤医院安徽合肥230000; 单细胞RNA测序已成为研究生物学重要特征的强大高分辨率工具。然而,其测序条件苛刻,价格成本高昂。目前细胞类型反卷积能够很好地解决这些限制问题,SMCTD(Sparse Model Cell Type Deconvolution)使用稀疏自编码器优化TAPE(Tissue-AdaPti...; 单细胞RNA测序已成为研究生物学重要特征的强大高分辨率工具。然而,其测序条件苛刻,价格成本高昂。目前细胞类型反卷积能够很好地解决这些限制问题,SMCTD(Sparse Model Cell Type Deconvolution)使用稀疏自编码器优化TAPE(Tissue-AdaPtive autoEncoder),使其在直肠癌和PBMC模拟数据上预测细胞类型比列具有更高的灵敏度、准确性和整体性能,同时在预测细胞类型特异性基因表达上表现更优。; 来源：详细信息评论

限定检索结果