文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于过完备字典稀疏表示振动信号压缩感知方法: 收藏
分享
引用; 《机械设计与制造工程》2018年第5期47卷 51-55页; 作者：石斌郭俊锋兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050; 针对传统基于奈奎斯特采样定理的采集系统采样振动信号时会产生大量的数据,给存储、传输和处理带来困难的问题,提出了一种基于过完备字典稀疏表示振动信号压缩感知方法。分析了经典字典学习算法,如MOD算法、K-SVD算法和双稀疏字典学习算...; 针对传统基于奈奎斯特采样定理的采集系统采样振动信号时会产生大量的数据,给存储、传输和处理带来困难的问题,提出了一种基于过完备字典稀疏表示振动信号压缩感知方法。分析了经典字典学习算法,如MOD算法、K-SVD算法和双稀疏字典学习算法,重点研究了经典字典学习算法训练振动信号构造过完备字典对振动信号的压缩重构精度的影响。仿真测试结果表明,当振动信号压缩率在60%~90%时,基于双稀疏字典算法构造的过完备字典压缩重构相对误差比基于MOD算法和K-SVD算法都小。; 来源：详细信息评论

限定检索结果